据VentureBeat报道,Amazon的Alexa团队正在展开一项研究——分析用户声音里包含的情绪状态。

这样做是为了让Amazon的产品更个性化,并改善用户体验,让人类能与AI助手进行更长时间的对话,未来甚至可能赋予Alexa新功能——根据你的情绪状态或扫描语音记录来诊断疾病。

如果你告诉Alexa你今天很高兴或难过,她可以提供预先编程的回应。未来,也许你不说Alexa也能察觉你的心情。语音分析工作将首先教Alexa识别用户何时感到沮丧。

“但目前还处于早期研究,在远场音频中检测沮丧和情绪是很困难的,另外AI需要还得明确人类是否感到沮丧得基础标准。我现在感到沮丧吗?除非你懂我,否则你不可能知道。” Prasad上个月在一次记者会中告诉VentureBeat。“你可以用语言表达‘嘿,Alexa播放欢快的音乐’或‘播放舞曲’,这是处理明确的情绪指令,但现在我们想从声音和表达中找到更隐含的情绪。”

Amazon的一位发言人拒绝评论Amazon试图探测沮丧之外的心态和情感,并拒绝透露探索分析更多情绪的时间表。

一位不愿意透露姓名的消息人士,在去年与麻省理工科技评论会(MIT Tech Review)交谈时,分享了Amazon追踪“沮丧”等情绪的计划细节,称这是Amazon为保持领先于Google助手和Apple的Siri而展开的重点研发领域。

善解人意的AI

在麦克风听到“Alexa”唤醒词之后,Amazon的Echo会记录每次交互的音频信息,用以创建用户声音得基线。今天,这些录音被用来提高Alexa对语言的理解以及识别用户声音的能力。

为了提供个性化的结果,Alexa还会参考用户所喜欢的音乐或最喜欢的球队等。

情绪检测公司Affectiva能够从人的声音中检测到笑声、愤怒等。它为几个财富榜1000强的企业,以及社交机器人和AI助手的制造商提供服务。Affectiva首席执行官Rana El Kaliouby 在电话采访中告诉VentureBeat,情绪跟踪将改变类似Alexa这样的AI助手与人类交互的方式。

El Kaliouby说,情感智能是语音智能设备对用户作出回应并进行有意义的对话的关键。例如,Alexa可以给你讲一个笑话,但如果它不能识别你的情绪,就无法根据你是否真的发笑而作出进一步的反应。

“有很多方法让你过上更高效、更健康、更快乐的生活。但在我看来,如果没有 ‘人工情绪智能’,我们就没法做到这一点。因为如果AI无法识别情绪,就不能很好的为人类服务,除非它能和人类产生共鸣、了解人类社会、人的情感和认知状态。”她说。

个性化AI目前是许多现代技术服务的核心,例如你在Airbnb上看到的列表,或者Tinder上为你推荐的匹配项目,这些组成了Alexa的经验。

Amazon在10月份首次发布了一项功能,在家庭和日常生活中识别来自多达10个不同用户的声音指令。并表示,预计2018年初会开放语音记录接口,以便广大开发者研发更多个性化功能。

情绪智能有助于延长对话时间

今天,Alexa在进行对话方面的能力有限。不仅如此,大多数互动似乎都要过几秒钟后才能认出你的意图。

为了学习如何提高AI助手的能力,让AI助手可以进行“对话”,Amazon去年创建了Alexa奖激励大学团队,让机器人和人之间的对话持续20分钟。2017年Alexa奖的三名最终候选人之一说" Alexa,我们聊聊天。"5月份以来,入围者已经花费了超过4万小时的时间。

这些进入决赛的选手可以访问会话文件进行分析,而不是通过录音。根据The Information 的报告,Amazon正在考虑将来为所有开发者提供会话文件。

除了提供250万美元的奖金之外,Amazon还在Alexa 奖网站上发布了十几个社交机器人的调查结果。据悉,2018年Alexa奖的申请将于1月8日截止。

今年9月,在参加一个名为“向你的AI家庭成员问好”的座谈会时,Alexa的高级经理Ashwin Ram表示,有一天,Alexa可以帮助抵御孤独,从而降低因孤独引发的疾病。

当问及想要设计一个怎样的机器人时,Ram回答说:“我想要这样一个app,它可以把机器人从助手变的功能更强大,可以这么说,这不仅是一件很有趣的事,而且对于很多人来说,这将是一颗救命稻草。”他还指出“老年人最大的问题是孤独,这会导致各种健康问题,但如果有人可以在家里和你聊天(就完全不一样了)。你还可以想象到有很多其他的应用场景,总之我想要一个健谈的机器人。”

关于图灵测试(The Turing Test),Ram说,它只是为了确定机器人是否能让人类相信他们在和另一个人(类)说话,所以不会以此作为Alexa奖的评审依据,因为人们已经知道Alexa不是一个人,但仍然会和它讨论各种话题。

“我们故意没有选择图灵测试作为标准,因为我们不会试图弄清楚交谈对象是不是人类。我们只是为了让对话变的有趣,让机器人变得聪明起来。” Ram说。

参加此次座谈会的微软Cortana负责人Jordi Ribas也同意Ram的观点,他说,对于数百万每月与微软制造机器人交谈的人来说,图灵测试的时代已经过去了,或者用户根本不在意他们正在对一台机器说话。

语音分析在健康领域的应用

尽管把Alexa变成家庭的数字成员,或者授权给Amazon发现并抵御孤独感的想法可能会让很多人感到担忧,但是当用户选择分享他们的情感状态时,Alexa已经在努力做出反应。Amazon与许多心理健康机构合作,为各种心理健康突发事件制定了应对措施。

Alexa还不能直接拨打911电话,但如果有人告诉Alexa他们想自杀,她会建议他们打电话给全国预防自杀热线。如果他们说他们感到沮丧,Alexa将建议他们拨打1800。如果Alexa被训练识别你的声音特征基线,她在以上这些情况会更积极主动,当你听起来不太好或者偏离你的基线时作出及时的反馈。

像Alexa这样的AI助手引发了许多隐私问题,但是这些助手也提供了很多好处。它们通过声波,不仅能分析出你的情绪,还能检测到与特定疾病相关的独特的生理信号。

由于语音被认为含有独特的生理信号,如创伤性脑损伤,心血管疾病,抑郁症,痴呆症和帕金森病等,一群研究人员正在深入该领域的语音分析。

如今美国政府也在使用Cogito的音频检测技术,训练西点军校的学员进行谈判,确定现役军人及退伍军人的情绪状态等。

总部位于以色列的情绪检测机构Beyond Verbal正在与Mayo Clinic进行研究,从人的声音中辨别出心脏病。去年,Beyond Verbal 还推出了一个研究平台,收集帕金森病和肌萎缩性侧索硬化症等疾病患者的声音样本,他们认为可以通过语音检测到这些疾病。

在与制药公司接洽之后,Affectiva也考虑进军健康领域。首席执行官Rana El Kaliouby认为,情感智能语音助手可以用来检测疾病并加强健康行为,但要做到这一点还有相当多的工作要做。

El Kaliouby希望有一天AI助手能帮助她照顾她十几岁的女儿,“如果我的女儿能拥有一个私人AI助手,那么当她30岁的时候,AI助手会记录下很多关于我女儿的数据,并且非常了解她。如果她情绪真的低落、疲惫不堪或压力很大,AI助手会及时预警。我想,利用这些数据及早发现精神健康问题,并为人们提供正确引导是件好事。”