当地时间7月30日,自动驾驶初创公司Drive.ai在得克萨斯州推出了自动驾驶按需服务,该服务将覆盖方圆两英里的范围。Drive.ai将与一家致力于“最后一英里”交通选择的公司FriscoTMA共同运营,两英里区域内的乘客可以通过手机App使用该服务。

提到Drive.ai这家公司,只要不是对自动驾驶足够关注的朋友都会感到很陌生,但这家公司的自动驾驶测试车却有着极高的辨识度,以日产NV200(参数|图片)为基础的测试车被涂装成了亮橙色,车身四周的四块显示屏也在向周围的人们证明着自己特殊的身份。这家如此“高调”的公司究竟在打什么算盘呢?

Drive.ai是家怎样的公司?

Drive.ai创立于2015年,总部设在加利福尼亚州,主要业务是为使用深度学习技术的无人驾驶汽车开发人工智能软件。

说到Drive.ai,就不得不提到创始人吴恩达。吴恩达作为斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任,是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。2014年5月16日,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,领导百度研究院负责Baidu Brain计划。

Drive.ai公司的创始团队可谓是相当的豪华,除了吴恩达的妻子之外,大部分创始团队成员都来自斯坦福大学人工智能实验室。吴恩达的妻子,拥有约翰·霍普金斯大学双博士学位。Drive.ai联合创始人兼CEO Tandon是吴恩达的学生,Tandon拥有斯坦福大学计算机科学博士学历,同时对自动驾驶深度学习颇有研究。可以说Drive.ai是一家行业大牛云集的初创公司。

Drive.ai自成立至今已完成两轮共计7700万美元融资。2015年4月,Drive.ai成立并获得5万美元种子轮投资;2016年1月获得1200万美元A轮投资,投资方包括北极光创投、Oriza Ventures等;2017年6月,Drive.ai宣布完成5000万美元B轮融资,吴恩达加入Drive.ai董事会。此轮融资由风险投资基金New Enterprise Associates(NEA)领投,纪源资本(GGV)和北极光创投跟投;2017年9 月 ,Drive.ai 再获 1500万美元融资,投资方包括东南亚网约车平台 Grab等。

Drive.ai的产品如何?

Drive.ai的自动驾驶测试车基于日产NV200打造而成,测试车配备了 10个摄像头、4 个激光雷达和 1 个毫米波雷达,这些设备全部采用了成熟的现有产品,但 AI 决策、感知、路线规划等车载软件和手机App都是公司自己研发的。此外,该车还可以通过无线网络远程遥控,不过这种操作方式被公司看做是一种应急手段。

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车身上的四个液晶显示屏是Drive.ai测试车有别于其他公司产品的一大亮点。“Waiting”(只出现在前部和侧面显示屏上)和“Crossing”(后部显示屏显示一个行人),当车辆停下等待车前行人通过时出现。“Going”,出现在前部和侧面屏幕上,当汽车离开停车地点的时候显示一辆行使的汽车。“Entering / Exiting”:所有屏幕显示一个人上车或下车的画面。“Human Driver”:当人类驾驶时,所有屏幕显示该信息。

Drive.ai 起初打算在信息中加入表情图案,但是由于测试驾驶员的反对最终取消。有消息称,目前该车的提示信息是 Drive.ai 公司的产品、设计和运营团队共同设计的。公司可能会根据测试驾驶员的反馈,在汽车上增加更多屏幕。

在运行初期,一名驾驶员会在驾驶室中以确保安全,但不到必要不会介入操作。Tandon 表示,公司的目标是最迟在 2018 年末实现完全无人驾驶,并让公众相信无人驾驶汽车的安全性和舒适性,从而让无人驾驶汽车走进人们的日常生活。

Drive.ai的商业化路线图

根据此前吴恩达的公开信,Drive.ai给自动驾驶技术的落地设置了三个阶段。第一个阶段,Drive.ai将在弗里斯科市试点六个月,首先将在HALL公园和The Star商业区附近设置固定的上下车地点,并计划将乘车范围扩大至弗里斯科火车站,为这一区域1万多人提供自动驾驶汽车服务。在这个阶段,驾驶位上还是会有 Drive.ai 的员工,以便在遇到危险情况时停下,让人类驾驶员接管,同时 Drive.ai 的远程驾驶系统将从这些案例中学习并自动改进。

第二阶段,当道路测试表明这项服务是安全的,Drive.ai将与“监护人”一起运行。也就是说,届时 Drive.ai 的护卫员还会在车内,主要任务是帮助乘客和监控操作,但不会坐在驾驶位上,所以也不会接管自动驾驶汽车。

在第三阶段,车内将不设置其他工作人员或者护卫员,实现仅有乘客乘坐,通过远程驾驶系统来提供协助。

吴恩达称,自动驾驶汽车相比人类驾驶有明显的优势,也有明显的弱点。优势体现在自动驾驶比人类的注意力更加集中,反应时间小于100毫秒更快,并且没有盲点;弱势体现在自动驾驶汽车不理解复杂情况,比如路上的突发状况以及手势交流。

通过选择特定的地理区域和与合作伙伴合作,我们可以利用自驾车汽车的优势,同时减少它们的弱点。有了这些策略,人们可以利用自动驾驶部署安全和有价值的运输服务,这个行业也会加速成熟。这正是Drive.ai在初期便把目标锁定在“最后一英里”服务的原因。

对于Drive.ai的发展规划,公司联合创始人王弢称,首先要把得克萨斯州这个落地做好,第一阶段完成后,将逐步扩展到周边社区。另外,下一步还会扩展服务添加更多的路径,更多的连接,比如商业园区、购物区、餐馆区、酒店区等等。总体来说,就是把得克萨斯州的这个项目做成一个样板,然后进行规模复制。