跳出率是网站数据分析重要指标之一，也有人称之为蹦失率。这个指标目前主流的网站数据统计工具都会提供，如Google Analytics、百度统计、CNZZ等。跳出率对于站长朋友们来说，它可以很直观的呈现出网站对访客的粘度，方便站长朋友们改善网站有问题的页面。跳出率越高就说明网站对访问者粘度越低，今年7月份谷歌公布的基准化分析简报中说明中国网站平均跳出率是58.2%，这个数值相当高，这也从侧面说明国内网站质量还有待进一步提高。
一、Google Analytics、百度、CNZZ的跳出率定义对比
需要注意的是，跳出率由于不同的网站数据统计工具，产生了不同的统计方法，第一种是根据网站停留时长来统计的，通常是低于5秒的停留时间；第二种是访客没有产生任何点击就离开了网站。第二种方法是目前主流的统计方法。那么，我们先来看看Google Analytics、百度、CNZZ这三款常用的网站数据统计工具对跳出率的解释。
1、Google Analytics对跳出率的解释：指单页访问次数或访问者从进入页离开网站的访问次数百分比。
2、百度对跳出率的解释：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比。
3、CNZZ对跳出率的解释：访客离开的比例。跳出率=离开次数/浏览次数。
国内用CNZZ统计工具的站长朋友很多，可能有部分人就是被CNZZ的跳出率定义弄糊涂了。不同的统计工具软件对跳出率的定义有所区别，我也无意争论CNZZ是对是错。我个人对跳出访问行为的理解是：网站访问者来到网站只看了一页，就离开了网站。引用Avinash Kaushik的说法：我来到了你网站，看到第一个页面后我吐了，然后我走了。这就是一次跳出访问。
到这里，我想大部分站长朋友应该意识到，Google和百度对跳出率的定义是相同的：访问网站一个页面就离开网站的访问数与总访问数的百分比就是跳出率。CNZZ对跳出率的定义与Google、百度的说法有些出入了，对我个人而言，我更愿意把CNZZ的所谓跳出率理解成退出率。
二、形成跳出访问的情况分析
1、网页内容没有满足访客需求：网页没有访客想要的内容而导致访客跳出。比如说，我们在百度做了一个家电维修的广告，访客是想找电熨斗的修理说明，访客通过百度家电维修广告进入网站，发现网站内容与他需要的内容不符后关闭网页，这就产生了一次跳出访问。
2、网页满足访客需求：页面内容是访客需要的内容，但由于导航或对用户的引导等原因，导致访客跳出。比如说，访客想寻找减肥的运动方法，他通过链接进入一个减肥网站的关于运动减肥的页面，这个页面并没有其他吸引访客关于运动减肥的链接，于是用户关闭页面离开，形成一次跳出访问。
3、出站链接：访客进入网页后，被广告或其友情链接所吸引，而页面没有对出站链接使用弹出式(target=_blank)情况与跨域访问有些类似，减少页面的出站链接或使用弹出页的方式，以降低跳出率。
4、跨域访问：假如访客从www.idsem.com/landing-page.htm这样一个页跳到二级域名blog.idsem.com也会导致一次跳出访问。由于统计工具认为二级域名也是独立域名，统计工具就会认为这样的操作是从一个网站跑到另外一个网站。
三、降低网站跳出率的方法
网站跳出率这个数字当然是越低越好，由于访客的复杂性，不可能把这个数值无限降低，更多情况下，我们更应该了解同行业类似网站的跳出率情况，制定一个目标值做为衡量我们工作成效的标杆。
在解决跳出率前，我们还要先了一个概念：Landing Page，它叫法很多：着陆页、落地页、登录页、入口页等，它的意思是指访客进入网站的第一个页面。请注意：由于搜索引擎及外链使访客刚进入网站时，可能深入到网站的某一个页面，所以Landing Page不一定就是首页。
我们通过网站统计工具，找出流量最大的25个Landing Page，再找出其中跳出率偏高的页面进行处理。举例来说，我们通过统计工具，发现网站的A页面流量和跳出率都非常高，再进一步观察，发现A页中有多个出站链接，并且出站链接没有做成弹出窗口，我们找到跳出率偏高的原因就可以对症下药了，把A页面内的出站链接全加上target=”_blank”，同时给A页面加上相关内容的小图片链接，引导用户进入网站的其他页面就可以了。
总结：跳出率是由由于统计工具的实现原理和具体算法问题，我们由网站统计工具得到的跳出率数字只是一个评估值。我们需要观察跳出率趋势图来判断网站整体质量度的变化。
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