人工智能的未来在哪里?答案很可能是量子机器学习。量子机器学习(Quantum ML)是一个结合量子物理和机器学习的跨学科领域。它是一种互利互惠的结合 —— 利用量子计算产生机器学习算法的量子版本,使用传统的机器学习算法分析量子系统。

人工智能与机器学习

当你听到“人工智能”这一词时,你会想到什么呢?不久前,“人工智能”还被人们用来描述想象中的遥远未来,在那里,世界上已经出现了机器人仆人和自动驾驶汽车等等。听起来是不是有似曾相似的感觉?实际上,这就是我们今天生活的世界。现在,我们有像 Siri 这样的个人助理来回答我们的任何问题,Tesla 可以在我们打旽的时候从一个地方开到另一个地方,Snapchat 还有许多滤镜可以瞬间改变我们的外观……人工智能的时代已经到来。

机器学习是人工智能的一个子集,它利用算法教会计算机像人类一样作出决策。人工神经网络是一种特别的机器学习算法,用于模拟人类大脑。这些神经网络通过获取信息,经过一系列人工神经元处理信息并产生输出来模拟人类大脑的工作方式。(见图 1)

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图 1:神经网络建模为一系列相互连接的人工神经元

量子计算简介

量子计算是另一项创新,有望将人工智能提升到新的水平。量子计算机利用量子力学的特性来处理信息。传统计算机以比特为单位对信息进行编码,比特值可以是 0 或者 1。相反,量子计算机以量子比特为单位来编码信息,就像比特一样,量子比特的值可以是 0 或者 1。然而,量子比特