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一个学习总结与工作经验分享博客。

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标签: 机器学习

人工智能和机器学习技术在2017年风靡全球。看看微软在牛津的项目,IBM的沃森,谷歌的Deep Mind和百度 […]

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介绍 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。 […]

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一、隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模, […]

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降维方法分为线性降维方法和非线性降维方法,看下表: 本文结构如下: 线性降维方法 主成分分析法 线性判别法 奇 […]

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1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在Nu […]

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过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对AI和ML技能的巨大需求。从金融到医疗保健,现在几乎所有行业都 […]

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文章选自Google Developers,作者:Martin Zinkevich。 机器学习目前已经有非常多 […]

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有很多小伙伴问过我零基础要怎么入门机器学习或者人工智能,今天来提炼一下,方便志同道合的朋友们参考。 记得我刚入 […]

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  研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、 Clementine、Oracle […]

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本篇博客是在参考CSDN博主寒小阳的逻辑回归博客基础上,加上自己的总结而写成。原文博客地址点击进入 1、线性回 […]

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