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博客水木

一个学习总结与工作经验分享博客。

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标签: 机器学习

这几天和朋友在探讨这个问题,众所周知,IT类职业在行业是标准的“青春饭”,这个行业的发展太快了,需要不停的更新 […]

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人工智能的未来在哪里?答案很可能是量子机器学习。量子机器学习(Quantum ML)是一个结合量子物理和机器学 […]

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大数据文摘出品 编译:瓜瓜、Aileen 这篇文章包含了我目前为止找到的最好的教程内容。这不是一张罗列了所有网 […]

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安装驱动 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en- […]

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PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法,交叉验证,神经网络,预处理,特征提取等。 (php真实强 […]

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向量 1.1 基本概念 【向量(vector)】:一个同时具有大小和方向的几何对象。 【行向量(row vec […]

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一元函数 先来看最最简单的一元函数的情况: 【导数】:函数y = f(x) 在点x0的某个邻域内有定义, 则当 […]

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概率论与统计学是机器学习的基础,但很多初学者不太了解它们。本文介绍了概率及统计的基本概念、联系以及用法,并以正 […]

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1. 线性回归 简述 在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平 […]

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最近刷题看到特征降维相关试题,发现自己了解的真是太少啦,只知道最简单的降维方法,这里列出了常见的降维方法,有些 […]

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