下面是Python的职业方向及学习路线图:





Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:

Python全栈开发工程师(10k-20K)
Python运维开发工程师(15k-20K)
Python高级开发工程师(15k-30K)
Python大数据工程师(15K-30K)
Python机器学习工程师(15k-30K)
Python架构师(20k-40k)

目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划,希望你在学之前就能有结果的来走得更远。

在这里我们建议大家用知识投资的《道、法、器、术、势》五个工具来完美的执行和落地自学Python,好了,废话不多书,我们来开始:

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第一:道——明确目标

其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。

在一生中,我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域,我们会有明确的目标,并且积极指导别人:亲!干事之前,你要先定目标啊!

王健林的小目标,大家在朋友圈也都看过了,他会定先挣它一个亿。

第二:法——做好你学习Python的系统规划

1.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向;

2.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录;

3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;

4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;

好了,你发现没有,其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划。

废话说多了,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

1天——下载并安装好学习环境:到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。

1周——下载一些python的学习文档,比如《简明Python教程》,《笨办法学Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

1. 了解Python是什么,都能做些什么?2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:

2周——经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时间。

《Python 核心编程》,介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法;

《Python 网络数据采集》,很简单的爬虫入门书;

《利用 Python 进行数据分析》,介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法;

《Flask Web 开发》,如何用 Flask 写一个博客。

第三:术——你具体的学习手段

1.每天你计划学习多少时间?例如一天必须学2小时,每天坚持;

2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间?

3.如果一个阶段不顺利如何调整?

其实很多时候,并不是资料不够多,而是本身的学习思路和计划出现了问题,那么其实最后学习Python的结果会变成:懂得了很多道理,收集了很多资料,依然学不好Python。

第四:器——学习的工具和素材

在知乎的所有学习的评中,出来最多的就是书、视频、网站一大堆,很多人觉得非常的赞,确实如此,但是回头看,你的网盘里躺着的500G视频,还是没有让你学会Python,我给大家的建议是:少为多,学为多,做为多,完成为多,而不要做伸手党。

在主流的学习中,按照学习素材来分,我们分为这几大类:

——真人:有人给你准备好素材,过程计划,内容,让后你只要用心学就行,这个就是大家常说的培训,属于懒人成长式。(线下培训班)

PS:不做任何推荐

——视频:有人把学习的过程录制好,你只要按照要求跟着做就行,出现问题你无法及时找到。(真人视频、代码视频)

——书本:有人把学习过程帮你写出来,你只需要跟着书本的过程过就行,然后按照要求学习(实体书籍、电子书)

《简明Python教程》

《笨办法学Python》

书籍推荐如下:

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下面我们推荐6本高分书籍给大家,希望大家学习愉快:

1.Python编程:从入门到实践

豆瓣评分:8.8

内容简介:本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

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豆瓣书友推荐:很好的入门书,简洁全面,适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入,但是对新手友好。

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2.笨办法”学Python

豆瓣评分:8.0

内容简介:本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。

豆瓣书友推荐:花了一周的时间看完,在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西,还算是有所收获,但是前面讲的很基础很简单,到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。

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3.Python学习手册

豆瓣评分:8.1

内容简介:《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

豆瓣书友推荐:用了两周的时间将这本书啃了一下,还有200多页的电子版没看,但还是忍不住先来评论。既是总结自己,也想帮助别人。

本书总评:

优点:解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题。

缺点:有些厚;翻译不佳;代码练习题很少;

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4.Python基础教程

豆瓣评分:8.0

内容简介:本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。

豆瓣书友推荐:写得挺生动亲民的,很好的入门书。

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5.Python核心编程

豆瓣评分:8.0

内容简介:学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;

·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite。

豆瓣书友推荐:了解Python语言方方面面的不错选择,虽然版本有些旧,对于较晚接触Py的人来说,一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。

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6.流畅的Python

豆瓣评分:9.5

内容简介:本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。

豆瓣书友推荐:非常好的python进阶书,翻译的也不错,基本上没有错误。协程和元编程死了一堆脑细胞。之前也看了不少文章宣传py3,但看完这本才最终决定迁到py3。

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——新闻:关于学习的碎片化的咨询和知识,来用于你的个人成长(微信、知乎、咨询流)

第五:势——学习的心态和状态

1.任何一个学习的过程,看起来很爽,但是做起来就未必了,老掉牙的坚持是必备的。

2.教程选择一到两个就OK了,不要求多;

3.多写代码,尽量让代码撸爽你;

4.尽量多出错;

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最后给大家贡献个一月学会Python基础开发的训练计划:

时间分为4周,全部自学,仅提供大纲,适用于Web方向:

1、第一周:读完《笨办法学Python》;

2、第二周:写个爬虫,需要深入了解re、sqlite3、Queue等几个模块,做个简单爬取;

3、第三周:学习一种Web开发框架,推荐Flask、webpy、Django之类的,学个数据库,写个简单的web应用如博客;

4、第四周:给博客做个小功能并走完测试和服务器上架;