博客水木

最近刷题看到特征降维相关试题，发现自己了解的真是太少啦，只知道最简单的降维方法，这里列出了常见的降维方法，有些算法并没有详细推导。特征降维方法包括：Lasso，PCA，小波分析，LDA，奇异值分解SVD，拉普拉斯特征映射，SparseAutoEncoder，局部线性嵌入LLE，等距映射Isomap。 1. LASSO通过参数缩减达到降维的目的。...继续阅读

今日，谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine，该框架基于 TensorFlow，可提供灵活性、稳定性、复现性，以及快速的基准测试。 GitHub repo：https://github.com/google/dopamine 在过去几年里，强化学习研究取得了多方面的显著进展。这些进展使得智能体能够以超越人类的水平玩游戏，其中比较可圈可点的例...继续阅读

生成式对抗神经网络（GAN）是目前深度学习研究中最活跃的领域之一，原因正是其能够生成非常逼真的合成结果。在本文，我们会学习 GAN 的工作原理，然后用 TensorFlow 实现一个简单的 GAN。文章结构如下： GAN 的基本理念和工作原理 实现一个 GAN 模型，能从一个简单分布中生成数据 可视化和分析 GAN 的各个方面，更好地理...继续阅读

英文版：https://gym.openai.com/docs 2016年 5 月 4日，OpenAI发布了人工智能研究工具集 OpenAI Gym。OpenAI Gym是一款用于研发和比较学习算法的工具包。它与很多数值计算库兼容，比如tensorflow和theano。现在支持的语言主要是python。 openai gym 是一个增强学习（reinforcement learning,RL）算法的测试床（testbed）...继续阅读

文本分析是指： 从文本中抽取特征词进行量化以表示文本信息。 文本一般指文字。 它是自然语言处理的一个小分支，自然语言处理还包括语音识别（常见的）等。 目的： 先决条件：将无结构化的原始文本转化为结构化的，计算机可以识别和处理的信息。 优势特点：从而可以利用机器学习，分类聚类等算法，对文本进行分析处理。 ...继续阅读

1. 前言 迁移学习（Transfer Learning,TL）对于人类来说，就是掌握举一反三的学习能力。比如我们学会骑自行车后，学骑摩托车就很简单了；在学会打羽毛球之后，再学打网球也就没那么难了。对于计算机而言，所谓迁移学习，就是能让现有的模型算法稍加调整即可应用于一个新的领域和功能的一项技术。 不久前，香港科技大学的...继续阅读

人工智能”六步走”学习路线，供大家参考，具体内容如下 1、学习并掌握一些数学知识 高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础 线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你...继续阅读

提到回归树，相信大家应该都不会觉得陌生（不陌生你点进来干嘛[捂脸]），大名鼎鼎的 GBDT 算法就是用回归树组合而成的。本文就回归树的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 完整实现代码请参考 github： https://github.com/tushushu/Imylu/blob/master/regression_tree.py 1. 原理篇 我们用人话而...继续阅读

目前，人工智能，机器学习，深度学习，计算机视觉等已经成为新时代的风向标。这篇文章主要介绍了下面几点： 第一点，如果说你要入门计算机视觉，需要了解哪一些基础知识？ 第二点，既然你要往这方面学习，你要了解的参考书籍，可以学习的一些公开课有哪些？ 第三点，可能是大家都比较感兴趣的，就是计算机视觉作为人工智...继续阅读

收藏 今年 7 月，第六代微软人工智能机器人“小冰”，以 3D 少女的立体形象正式上线。 升级后的小冰，可以迅速学习并吸收不同人类歌手的演唱风格，且能够在演唱时自主切换。 据微软方面介绍，目前，小冰已经在全球收获 6.6 亿用户，月活近 1.2 亿。 回顾小冰的演变路径, 微软小冰已从一个人工智能对话机器人，演变为...继续阅读