博客水木

导读：AI教育的浪潮已经席卷国内外，资本也慷慨地对AI教育投出了橄榄枝。《2016年中国在线教育产业蓝皮书》公布的数据显示，2016年中国在线教育市场规模达到1560.2亿元，同比增长速度为27.3%，预计之后几年将继续保持20%左右的速度增长，到2019年达2692.6亿元。2017年7月，国务院出台的《新一代人工智能发展规划》提到，...继续阅读

导读：人工智能浪潮来袭，开发者应该怎么办？前不久，在“AI生态赋能2018论坛”上，CSDN副总裁孟岩重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI技术人才成长路线图》（V1.0）。该路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。 以下为PPT全文： ...继续阅读

1997年5月，IBM的深蓝超级电脑击败当时的国际象棋世界冠军盖瑞.卡斯帕罗夫，这场胜利为人工智能（AI）赢得深远意义的喝彩。可是创造和引领人工智能研究的约翰.麦卡锡，他可不这么认为。 追溯到60年代中期，国际象棋被称为“人工智能的果蝇”（果蝇常被生物学家参照，用来揭示遗传密码），麦卡锡认为他自己在人工智能领域...继续阅读

导语：作为一个数学系出身，半路出家开始搞机器学习的人，在学习机器学习的过程中自然踩了无数的坑，也走过很多本不该走的弯路。于是很想总结一份如何入门机器学习的资料，也算是为后来人做一点点微小的贡献。 ▌前言 在 2016 年 3 月，随着 AlphaGo 打败了李世乭，人工智能开始大规模的进入人们的视野。不仅是互联网的工...继续阅读

机器学习已经发展了很久，它的历史可以追溯到1959年，但是如今此领域的发展速度可以说是空前的。在最近的几篇文章中，我讨论了人工智能领域为何会在现在以及不久的将来持续蓬勃发展。如今很多对机器学习感兴趣的同学都普遍表示入门很难。 在准备博士课题的期间，我尝试在网络上搜索与机器学习和自然语言处理相关的优秀资...继续阅读

机器之心编辑部 机器学习日益广为人知，越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是，理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多，很容易让初学者迷失其中，不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总，机器之心在其基础上做了增益，希望对读者有所...继续阅读

机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。 一、4大主要学习方式 1.监督式学习   在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或...继续阅读

尽管人工智能（AI ）已经存在很长时间了，但因为这一领域取得的巨大进步，它最近成为了一个流行词。 AI 曾被认为是狂热爱好者和天才的专属领域，但由于各种库和框架的蓬勃发展，它慢慢成为了一个不那么排外的 IT 领域，并吸引了大量的人才投入其中。 在本文中，我们将介绍那些用于 AI 开发的高质量库，并谈谈它们的优缺点...继续阅读

过去的一年里，有很多值得梳理记录的内容。博客WILDML的作者、曾在Google Brain做了一年Resident的Denny Britz，就把他眼中的2017年AI和深度学习的大事，进行了一番梳理汇总。 量子位进行概要摘录如下，详情可前往原文查看，地址：http://www.wildml.com/2017/12/ai-and-deep-learning-in-2017-a-year-in-review/ 强化学...继续阅读

近日，一篇预测 2018 年 AI 技术趋势的文章，文中讨论了如何将 2017 年业界已经酝酿出一些成熟产物在在 2018 年实现大规模应用。在 2018 年，开发者如何将一系列 AI 技术成果应用于当前的工作当中呢？ 今天的文章包括一份目前已经在实践中应用的 AI 算法与技术成果清单，如时序分析（深度学习正迅速取代信号处理领域中的...继续阅读