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博客水木

一个学习总结与工作经验分享博客。

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分类: 人工智能

摘要: 作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢? 人工智能到底有多火 我相信大家...继续阅读

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编者按:2017年要说什么最火!那肯定是指人工智能。在今年UCAN大会开场,阿里巴巴集团乐乘的团队正式发布了智能设计平台—— 鲁班 。人工智能才真正的再次进入人们实际生活中。 你可能会问什么是鲁班?它是通过算法和大量数据训练的人工智能设计平台,并且从去年双十一前就已经在阿里内部大规模投入使用,目前其设计水...继续阅读

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近几年,深度学习高速发展,出现了大量的新模型与架构,以至于我们无法理清网络类型之间的关系。在这篇文章中,香港科技大学(HKUST)助理教授金成勳总结了深度网络类型之间的谱系图,以便于我们索引不同类型网络的杰出研究成果。 金成勳在 GitHub 上梳理出的谱系图如下(点击图片放大查看),最后的蓝色字体部分是各分支...继续阅读

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本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 引言 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地...继续阅读

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