Python入门教程完整版(懂中文就能学会)资料-基础2

2024年1月26日发(作者：)

变量进阶（理解）目标变量的引用可变和不可变类型局部变量和全局变量01.

变量的引用变量

和

数据

都是保存在

内存

中的在

Python

中

函数

的

参数传递

以及

返回值

都是靠

引用

传递的1.1

引用的概念在

Python

中变量

和

数据

是分开存储的数据

保存在内存中的一个位置变量

中保存着数据在内存中的地址变量

中

记录数据的地址，就叫做记录数据的地址

引用使用

id()

函数可以查看变量中保存数据所在的

内存地址注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是

修改了数据的引用变量

不再

对之前的数据引用变量

改为

对新赋值的数据引用1.2

变量引用

的示例在

Python

中，变量的名字类似于

便签纸

贴在

数据

上定义一个整数变量

a，并且赋值为

1|

代码 |

图示 | | :---: | :---: | | a = 1 |

将变量

a

赋值为

2||

代码 |

图示 | | :---: | :---: | | a = 2 |

定义一个整数变量

b，并且将变量

a

的值赋值给

b||

代码 |

图示 | | :---: | :---: | | b = a |

变量

b

是第 2

个贴在数字

2

上的标签|1.3

函数的参数和返回值的传递在

Python

中，函数的

实参/返回值

都是是靠

引用

来传递来的```python def test(num):print("-" * 50)print("%d

在函数内的内存地址是 %x" % (num, id(num)))result = 100print("返回值 %d

在内存中的地址是 %x" % (result, id(result)))print("-" * 50)return resulta = 10 print("调用函数前

内存地址是 %x" % id(a))

r = test(a)print("调用函数后

实参内存地址是 %x" % id(a)) print("调用函数后

返回值内存地址是 %x" % id(r))```02.

可变和不可变类型不可变类型，内存中的数据不允许被修改：不可变类型数字类型

int,

bool,

float,

complex,

long(2.x)字符串

str元组

tuple可变类型，内存中的数据可以被修改：可变类型列表

list字典

dictpython a = 1 a = "hello" a = [1, 2, 3] a = [3, 2, 1]```python demo_list = [1, 2, 3]print("定义列表后的内存地址 %d" % id(demo_list))(999) (0) (2) demolist[0] = 10print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_list))demo_dict = {"name": "小明"}print("定义字典后的内存地址 %d" % id(demo_dict))demodict["age"] = 18 ("name") demo_dict["name"] = "老王"print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_dict))```注意：字典的

key

只能使用不可变类型的数据注意1.

可变类型的数据变化，是通过可变类型

方法

来实现的2.

如果给一个可变类型的变量，赋值了一个新的数据，引用会修改引用会修改变量

不再

对之前的数据引用变量

改为

对新赋值的数据引用哈希

(hash)Python

中内置有一个名字叫做

hash(o)

的函数接收一个

不可变类型

的数据作为

参数返回

结果是一个

整数哈希

是一种

算法，其作用就是提取数据的算法

特征码（指纹）相同的内容

得到

相同的结果不同的内容

得到

不同的结果在

Python

中，设置字典的

键值对

时，会首先对

key

进行

hash

已决定如何在内存中保存字典的数据，以方便

后续

对字典的操作：增、删、改、查增、删、改、查键值对的

key

必须是不可变类型数据键值对的

value

可以是任意类型的数据03.

局部变量和全局变量局部变量

是在

函数内部

定义的变量，只能在函数内部使用只能在函数内部使用全局变量

是在

函数外部定义

的变量（没有定义在某一个函数内），所有函数所有函数

内部

都可以使用这个变量提示：在其他的开发语言中，大多

不推荐使用全局变量 ——

可变范围太大，导致程序不好维护！3.1

局部变量局部变量

是在

函数内部

定义的变量，只能在函数内部使用只能在函数内部使用函数执行结束后，函数内部的局部变量，会被系统回收函数内部的局部变量，会被系统回收不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是

彼此之间

不会产生影响局部变量的作用

在函数内部使用，临时临时

保存

函数内部需要使用的数据```python def demo1():num = 10print(num)num = 20print("修改后 %d" % num)def demo2():num = 100print(num)demo1() demo2()print("over")```局部变量的生命周期所谓

生命周期

就是变量从

被创建

到

被系统回收

的过程局部变量

在

函数执行时

才会被创建函数执行结束后

局部变量

被系统回收局部变量在生命周期

内，可以用来存储

函数内部临时使用到的数据3.2

全局变量全局变量

是在

函数外部定义

的变量，所有函数内部都可以使用这个变量```python定义一个全局变量num = 10def demo1():print(num)def demo2():print(num)demo1() demo2()print("over")```注意：函数执行时，需要处理变量时注意需要处理变量时

会：1.

首先

查找

函数内部

是否存在

指定名称

的局部变量，如果有，直接使用的局部变量如果有，直接使用2.

如果没有，查找

函数外部

是否存在

指定名称

的全局变量，的全局变量，如果有，直接使用3.

如果还没有，程序报错！1)

函数不能直接修改

全局变量的引用全局变量

是在

函数外部定义

的变量（没有定义在某一个函数内），所有函数所有函数

内部

都可以使用这个变量提示：在其他的开发语言中，大多

不推荐使用全局变量 ——

可变范围太大，导致程序不好维护！在函数内部，可以

通过全局变量的引用获取对应的数据但是，不允许直接修改全局变量的引用不允许直接修改全局变量的引用 ——

使用赋值语句修改全局变量的值```python num = 10def demo1():print("demo1" + "-" * 50)

#

只是定义了一个局部变量，不会修改到全局变量，只是变量名相同而已num = 100print(num)def demo2():print("demo2" + "-" * 50)print(num)demo1() demo2()print("over")```注意：只是在函数内部定义了一个局部变量而已，只是变量名相同 ——

在函数内部不能直接修改全局变量的值2)

在函数内部修改全局变量的值如果在函数中需要修改全局变量，需要使用

global

进行声明```python num = 10def demo1():print("demo1" + "-" * 50)# global

关键字，告诉 Python

解释器 num

是一个全局变量global num#

只是定义了一个局部变量，不会修改到全局变量，只是变量名相同而已num = 100print(num)def demo2():print("demo2" + "-" * 50)print(num)demo1() demo2()print("over")```3)

全局变量定义的位置为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量，应该

将全局变量定义在其他函数的上方```python a = 10def demo(): print("%d" % a) print("%d" % b) print("%d" % c)b = 20 demo() c = 30```注意由于全局变量 c，是在调用函数之后，才定义的，在执行函数时，变量还没有定义，所以程序会报错！代码结构示意图如下

4)

全局变量命名的建议为了避免局部变量和全局变量出现混淆，在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：全局变量名前应该增加

g_

或者

gl_

的前缀提示：具体的要求格式，各公司要求可能会有些差异函数进阶目标函数参数和返回值的作用函数的返回值

进阶函数的参数

进阶递归函数01.

函数参数和返回值的作用函数根据

有没有参数

以及

有没有返回值，可以有没有返回值

相互组合，一共有相互组合 4

种

组合形式1.

无参数，无返回值2.

无参数，有返回值3.

有参数，无返回值4.

有参数，有返回值定义函数时，是否接收参数，或者是否返回结果是否接收参数，或者是否返回结果，是根据

实际的功能需求

来决定的！1.

如果函数

内部处理的数据不确定，就可以将外界的数据以参数传递到函数内部内部处理的数据不确定2.

如果希望一个函数

执行完成后，向外界汇报执行结果，就可以增加函数的返回值执行完成后，向外界汇报执行结果1.1

无参数，无返回值此类函数，不接收参数，也没有返回值，应用场景如下：1.

只是单纯地做一件事情，例如只是单纯地做一件事情

显示菜单

2.

在函数内部

针对全局变量进行操作，例如：新建名片针对全局变量进行操作新建名片，最终结果

记录在全局变量

中注意：如果全局变量的数据类型是一个

可变类型，在函数内部可以使用可变类型

方法

修改全局变量的内容 ——

变量的引用不会改变在函数内部，使用赋值语句使用赋值语句

才会

修改变量的引用1.2

无参数，有返回值此类函数，不接收参数，但是有返回值，应用场景如下：采集数据，例如

温度计，返回结果就是当前的温度，而不需要传递任何的参数温度计1.3

有参数，无返回值此类函数，接收参数，没有返回值，应用场景如下：函数内部的代码保持不变，针对

不同的参数

处理

不同的数据例如

名片管理系统

针对

找到的名片

做

修改、删除修改删除

操作1.4

有参数，有返回值此类函数，接收参数，同时有返回值，应用场景如下：函数内部的代码保持不变，针对

不同的参数

处理

不同的数据，并且不同的数据

返回期望的处理结果例如

名片管理系统

使用

字典默认值

和

提示信息

提示用户输入内容如果输入，返回输入内容如果没有输入，返回字典默认值02.

函数的返回值

进阶在程序开发中，有时候，会希望

一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果返回值

是函数

完成工作后，完成工作后，最后最后

给调用者的

一个结果在函数中使用

return

关键字可以返回结果调用函数一方，可以

使用变量

来

接收

函数的返回结果问题：一个函数执行后能否返回多个结果？示例 ——

温度和湿度测量假设要开发一个函数能够同时返回当前的温度和湿度先完成返回温度的功能如下：先完成返回温度```python def measure(): """返回当前的温度"""print("开始测量...")temp = 39print("测量结束...")return tempresult = measure() print(result) ```在利用

元组

在返回温度的同时，也能够返回

湿度改造如下：```python def measure(): """返回当前的温度"""print("开始测量...")temp = 39wetness = 10print("测量结束...")return (temp, wetness)```提示：如果一个函数返回的是元组，括号可以省略技巧在

Python

中，可以

将一个元组

使用

赋值语句

同时赋值给

多个变量注意：变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致python result = temp, wetness = measure()

面试题 ——

交换两个数字题目要求1.

有两个整数变量

a = 6,

b = 1002.

不使用其他变量，交换两个变量的值交换两个变量的值解法 1 ——

使用其他变量```python解法 1 -

使用临时变量c = b b = a a = c ```解法 2 ——

不使用临时变量```python解法 2 -

不使用临时变量a = a + b b = a - b a = a - b ```解法 3 —— Python

专有，利用元组python a, b = b, a03.

函数的参数

进阶3.1.

不可变和可变的参数问题 1：在函数内部，针对参数使用

赋值语句，会不会影响调用函数时传递的赋值语句

实参变量？实参变量 ——

不会！无论传递的参数是

可变

还是

不可变只要

针对参数

使用

赋值语句，会在赋值语句

函数内部

修改

局部变量的引用，局部变量的引用，不会影响到

外部变量的引用```python def demo(num, num_list):print("函数内部")#

赋值语句num = 200num_list = [1, 2, 3]print(num)print(num_list)print("函数代码完成")glnum = 99 gllist = [4, 5, 6] demo(glnum, gllist) print(glnum) print(gllist)```问题 2：如果传递的参数是

可变类型，在函数内部，使用可变类型

方法

修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据同样会影响到外部的数据```python def mutable(num_list):# num_list = [1, 2, 3]num_([1, 2, 3])print(num_list)gllist = [6, 7, 8] mutable(gllist) print(gl_list) ```面试题 —— +=在

python

中，列表变量调用

+=

本质上是在执行列表变量的

extend

方法，不会修改变量的引用```python def demo(num, num_list):print("函数内部代码")# num = num + numnum += num# num_(num_list)

由于是调用方法，所以不会修改变量的引用

#

函数执行结束后，外部数据同样会发生变化num_list += num_listprint(num)print(num_list)print("函数代码完成")glnum = 9 gllist = [1, 2, 3] demo(glnum, gllist) print(glnum) print(gllist)```3.2

缺省参数定义函数时，可以给

某个参数

指定一个默认值默认值，具有默认值的参数就叫做

缺省参数调用函数时，如果没有传入

缺省参数

的值，则在函数内部使用定义函数时指定的

参数默认值函数的缺省参数，将常见的值设置为参数的缺省值将常见的值设置为参数的缺省值，从而

简化函数的调用例如：对列表排序的方法```python glnumlist = [6, 3, 9]默认就是升序排序，因为这种应用需求更多() print(glnumlist)只有当需要降序排序时，才需要传递 reverse

参数(reverse=True) print(glnumlist) ```指定函数的缺省参数在参数后使用赋值语句，可以指定参数的缺省值```python def print_info(name, gender=True):gender_text = "男生"if not gender: gender_text = "女生"print("%s

是 %s" % (name, gender_text))```提示1.

缺省参数，需要使用

最常见的值

作为默认值！2.

如果一个参数的值

不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！不能确定缺省参数的注意事项1)

缺省参数的定义位置必须保证

带有默认值的缺省参数

在参数列表末尾所以，以下定义是错误的！python def print_info(name, gender=True, title):2)

调用带有多个缺省参数的函数在

调用函数时，如果有调用函数时

多个缺省参数，多个缺省参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系！需要指定参数名```python def print_info(name, title="", gender=True): """:param title:

职位:param name:

班上同学的姓名:param gender: True

男生 False

女生"""gender_text = "男生"if not gender: gender_text = "女生"print("%s%s

是 %s" % (title, name, gender_text))

提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！printinfo("小明") printinfo("老王", title="班长") print_info("小美", gender=False)```3.3

多值参数（知道）定义支持多值参数的函数有时可能需要

一个函数

能够处理的参数

个数

是不确定的，这个时候，就可以使用

多值参数python

中有

两种

多值参数：参数名前增加

一个

*

可以接收

元组参数名前增加

两个

*

可以接收

字典一般在给多值参数命名时，习惯习惯使用以下两个名字*args ——

存放

元组

参数，前面有一个

***kwargs ——

存放

字典

参数，前面有两个

*args

是

arguments

的缩写，有变量的含义kw

是

keyword

的缩写，kwargs

可以记忆

键值对参数```python def demo(num, *args, **kwargs):print(num)print(args)print(kwargs)demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)```提示：多值参数多值参数

的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中，知道多值参数，有利于我们能够读懂大牛的代码有利于我们能够读懂大牛的代码多值参数案例 ——

计算任意多个数字的和需求1.

定义一个函数

sum_numbers，可以接收的

任意多个整数2.

功能要求：将传递的

所有数字累加

并且返回累加结果```python def sum_numbers(*args):num = 0#

遍历 args

元组顺序求和for n in args: num += nreturn numprint(sum_numbers(1, 2, 3)) ```元组和字典的拆包（知道）在调用带有多值参数的函数时，如果希望：将一个

元组变量，直接传递给元组变量

args将一个

字典变量，直接传递给字典变量

kwargs就可以使用

拆包，简化参数的传递，拆包拆包拆包

的方式是：在

元组变量前，增加元组变量前

一个

*在

字典变量前，增加字典变量前

两个

*```python def demo(*args, **kwargs):print(args)print(kwargs)需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数glnums = (1, 2, 3) glxiaoming = {"name": "小明", "age": 18}会把 num_tuple

和 xiaoming

作为元组传递个 args

demo(glnums, glxiaoming)demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)```04.

函数的递归函数调用自身的

编程技巧

称为递归4.1

递归函数的特点特点一个函数

内部

调用自己函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己代码特点1.

函数内部的

代码

是相同的，只是针对

参数

不同，处理的结果不同处理的结果不同2.

当

参数满足一个条件

时，函数不再执行这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则这个非常重要

会出现死循环！会出现死循环示例代码```python def sum_numbers(num):print(num)#

递归的出口很重要，否则会出现死循环if num == 1: returnsum_numbers(num - 1)sum_numbers(3)```4.2

递归案例 ——

计算数字累加需求1.

定义一个函数

sum_numbers2.

能够接收一个

num

的整数参数3.

计算 1 + 2 + ... num

的结果```python def sum_numbers(num):if num == 1: return 1#

假设 sum_numbers

能够完成 num - 1

的累加temp = sum_numbers(num - 1)

#

函数内部的核心算法就是

两个数字的相加return num + tempprint(sum_numbers(2))```提示：递归是一个

编程技巧，初次接触递归会感觉有些吃力！在处理编程技巧

不确定的循环条件时，格外的有用，例如：不确定的循环条件时，格外的有用，例如：遍历整个文件目录的结构遍历整个文件目录的结构