python读写csv文件方法总结

2024年1月26日发(作者：)

python读写csv文件方法总结

Python是一种广泛应用于数据处理和分析的编程语言，在数据分析和处理中，CSV格式的文件使用频率也非常高。CSV是一种逗号分隔的文本文件格式，这种格式的文本文件通常用于存储简单表格数据，因此，在Python中能够读取和写入CSV文件是必不可少的操作。下面就为大家介绍一下Python中读写CSV文件的方法。

一、读取CSV文件

1.使用Python内置库csv

csv内置库为我们提供了方便的CSV文件读取方法，通过该方法我们可以轻松地读取CSV文件。以下为一个简单的例子：

```

import csv

with open('', 'r') as csvfile:

reader = (csvfile)

for row in reader:

print(row)

```

2.使用Pandas库

Pandas是Python中一个数据分析的高阶库，它是基于Numpy的一个开源库，提供了一系列高效的数据操作和数据分析的工具。Pandas内置了read_csv方法，可以轻松地读取CSV文件。

以下为一个简单的例子：

```

import pandas as pd

df=_csv('')

print(())

```

二、写入CSV文件

1.使用Python内置库csv

通过csv内置库，我们可以轻松地将数据写入到CSV文件中。以下为一个简单的例子：

```

import csv

with open('', 'w', newline='') as csvfile:

writer = (csvfile)

ow(['Charlotte', 'F', '22'])

ow(['Alex', 'M', '27'])

ow(['John', 'M', '31'])

```

2.使用Pandas库

同样的，Pandas库中也提供了方便的to_csv方法，我们可以将数据轻松地写入到CSV文件中，以下为一个简单的例子：

```

import pandas as pd

df=ame({'name':['Charlotte','Alex','John'],'gender':

['F',"M","M"],'age':[22,27,31]})

_csv('',index=False,header=True)

```

以上是关于Python读写CSV文件的两种方法的总结。csv内置库是Python的标准库，其使用非常简单方便，但其不能处理大型数据文件；而Pandas库能够有效地处理大型数据文件，同时提供了多种灵活的数据操作方法。在实际应用中，我们需要根据实际数据处理的复杂度来灵活选择不同的方法。