SQL语句执行原理及性能优化

2024年1月27日发(作者：)

SQL语句执行原理及性能优化

在关系数据库中，随着数据库数据量的不断增加，数据处理的速度几乎决定了应用程序的响应速度，许多应用程序因处理的数据量过大而造成机器死机的情况时有发生。因此，如何有效地提高SQL语句的执行效率，优化SQL语句的性能，越来越成为开发人员关心的重要课题。

标签：SQL；执行原理；性能优化

1造成SQL语句性能不佳的主要原因

（1）程序开发人员对查询语句的效率重视程度不够，只关注查询结果的正确性，而忽视了查询语句的效率。对于海量数据而言，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，因此，开发一个应用系统不是简单地能实现其功能即可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

（2）开发人员在关注SQL语句效率的同时，对SQL语句执行原理、影响SQL执行效率的主要因素不清楚，这些也是影响SQL语句性能的优化。

2SQL语句的执行原理

Select语句可以说是DBA和数据库开发者在工作中使用最多的语句，这条语句执行效率的高低直接影响到应用程序的可用性。我们以Oracle数据库为例，从Oracle数据库后台的运作机制来了解一条简单的Select语句的执行原理。这对SQL语句的优化起到至关重要的作用。

第一步：客户端把语句发给服务器端执行。当我们在数据层执行select语句时，应用程序客户端会把SQL语句发送给服务器端，让服务器端进程来处理这语句。

第二步：语句解析。

当客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句进行解析。语句解析是一个复杂的过程，主要流程如下：

（1）查询高速缓存。服务器进程在接到客户端传送过来的SQL语句时，不会直接去数据库查询，而是会先在数据库的高速缓存中去查找，是否存在相同语句的执行计划。如果存在，则服务器进程就会直接执行这个SQL语句，省去后续的工作。所以，采用高速数据缓存的话，可以提高SQL语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高，另一方面，也省去了语句解析等工作。

（2）语法检查。当在高速缓存中找不到对应的SQL语句时，则数据库服务