python opencv 的常见用法

2024年1月30日发(作者：)

python opencv 的常见用法

Python OpenCV的常见用法

Python OpenCV是一种基于Python编程语言的计算机视觉库，它可以用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。Python

OpenCV的常见用法包括图像读取、图像处理、图像显示、图像保存、图像特征提取、图像分类等。

一、图像读取

Python OpenCV可以读取多种格式的图像文件，包括JPEG、PNG、BMP、GIF等。读取图像的代码如下：

```

import cv2

img = ('')

```

其中，''是要读取的图像文件名，img是读取到的图像数据。读取到的图像数据是一个三维数组，第一维表示图像的高度，第二维表示图像的宽度，第三维表示图像的通道数。通道数为1表示灰度图像，通道数为3表示彩色图像。

二、图像处理

Python OpenCV可以对图像进行多种处理操作，包括图像缩放、图像旋转、图像平移、图像翻转、图像裁剪、图像滤波等。下面以图像缩放为例，介绍图像处理的代码：

```

import cv2

img = ('')

resized_img = (img, (500, 500))

('resized image', resized_img)

y(0)

yAllWindows()

```

其中，()函数用于对图像进行缩放操作，第一个参数是要缩放的图像数据，第二个参数是缩放后的图像大小。()函数用于显示图像，第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像数据。y()函数用于等待用户按下键盘，参数为0表示无限等待。yAllWindows()函数用于关闭所有窗口。

三、图像显示

Python OpenCV可以将图像显示在窗口中，方便用户查看图像。下面是图像显示的代码：

```

import cv2

img = ('')

('image', img)

y(0)

yAllWindows()

```

其中，()函数用于显示图像，第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像数据。y()函数用于等待用户按下键盘，参数为0表示无限等待。yAllWindows()函数用于关闭所有窗口。

四、图像保存

Python OpenCV可以将图像保存为多种格式的图像文件，包括JPEG、PNG、BMP、GIF等。下面是图像保存的代码：

```

import cv2

img = ('')

e('new_', img)

```

其中，e()函数用于将图像保存为图像文件，第一个参数是要保存的图像文件名，第二个参数是要保存的图像数据。

五、图像特征提取

Python OpenCV可以提取图像的特征，包括边缘、角点、直线、圆等。下面以边缘检测为例，介绍图像特征提取的代码：

```

import cv2

img = ('')

gray_img = or(img, _BGR2GRAY)

edges = (gray_img, 100, 200)

('edges', edges)

y(0)

yAllWindows()

```

其中，or()函数用于将彩色图像转换为灰度图像，()函数用于进行边缘检测，第一个参数是要检测的图像数据，第二个参数是边缘检测的低阈值，第三个参数是边缘检测的高阈值。()函数用于显示图像，第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像数据。y()函数用于等待用户

按下键盘，参数为0表示无限等待。yAllWindows()函数用于关闭所有窗口。

六、图像分类

Python OpenCV可以对图像进行分类，包括人脸识别、物体识别等。下面以人脸识别为例，介绍图像分类的代码：

```

import cv2

face_cascade

eClassifier('haarcascade_frontalface_')

img = ('')

gray_img = or(img, _BGR2GRAY)

faces = face_MultiScale(gray_img, 1.3, 5)

for (x, y, w, h) in faces:

gle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

('faces', img)

y(0)

yAllWindows()

```

=

其中，eClassifier()函数用于加载人脸识别的分类器，

'haarcascade_frontalface_'是人脸识别的分类器文件名。or()函数用于将彩色图像转换为灰度图像，MultiScale()函数用于进行人脸识别，第一个参数是要识别的图像数据，第二个参数是缩放因子，第三个参数是最小邻居数。gle()函数用于在图像上绘制矩形框，第一个参数是要绘制的图像数据，第二个参数是矩形框的左上角坐标，第三个参数是矩形框的右下角坐标，第四个参数是矩形框的颜色，第五个参数是矩形框的线宽。()函数用于显示图像，第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像数据。y()函数用于等待用户按下键盘，参数为0表示无限等待。yAllWindows()函数用于关闭所有窗口。

总结

Python OpenCV是一种强大的计算机视觉库，可以用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。本文介绍了Python OpenCV的常见用法，包括图像读取、图像处理、图像显示、图像保存、图像特征提取、图像分类等。通过学习本文，读者可以掌握Python

OpenCV的基本用法，为后续的学习和应用打下基础。