opencv findcontours用法

2024年1月30日发(作者：)

opencv findcontours用法

opencv是一个广泛使用的计算机视觉库,它可以帮助开发人员创建高质量的图像和视频处理应用程序。其中,findContours函数是opencv中的一个常用函数,用于查找图像中的复杂图形轮廓。

以下是使用opencv findContours函数查找图像中的轮廓的一般步骤:

1. 导入所需的库并设置环境变量

首先,需要导入opencv库并设置环境变量,以便可以使用opencv

findContours函数。可以使用以下命令:

```

#include

```

2. 创建输入文件

接下来,需要创建一个输入文件,用于存储要查找轮廓的图像数据。可以使用以下命令:

```

#include

#include

#include

int main(int argc, char** argv) {

// Create input file

cv::Mat inputImage = cv::imreadimread("",

cv::IMREAD_GRAYSCALE);

// Create output file

cv::Mat outputImage = cv::Mat(, ,

CV_8UC3);

cv::imwrite("", outputImage);

return 0;

}

```

在上面的示例中,我们使用了cv::imreadimread函数来读取图像文件,并使用cv::imwrite函数来创建输出文件。

3. 调用findContours函数

最后,需要调用findContours函数来查找图像中的轮廓。可以使用以下命令:

```

#include

int main(int argc, char** argv) {

// Call findContours function

cv::Mat contoursImage;

cv::findContours(inputImage, contoursImage, cv::RETR_EXTERNAL,

cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 绘制轮廓

cv::Mat的轮廓Image = (0);

cv::rectangle(的轮廓Image, (int),

(int), (int)0, 255, cv::RETR_EXTERNAL,

cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 保存轮廓到输出文件中

cv::imwrite("",轮廓Image);

return 0;

}

```

在上面的示例中,我们首先创建了输入文件和输出文件,然后调用cv::findContours函数来查找图像中的轮廓。最后,我们绘制了轮廓并保存到输出文件中。

需要注意的是,findContours函数返回的是一个 cv::Mat类型的数组,其中包含轮廓的坐标和大小等信息。可以根据实际情况将这些值进行处理,以使轮廓更加清晰易懂。

除了查找简单的直线和圆形轮廓外,findContours函数还可以查找复杂的轮廓,如矩形、多边形和曲线等。通过使用findContours函数,可以方便地识别和处理图像中的复杂图形。

拓展:

除了使用opencv findContours函数查找图像中的轮廓外,还可以使用其他一些常见的计算机视觉库来查找轮廓,如OpenCV中的cv2库。使用这些库,可以更加方便地查找和处理图像中的各种轮廓。

此外,使用opencv findContours函数查找轮廓时,还可以考虑使用其他一些图像处理技术,如边缘检测、滤波和图像增强等,以进一步提高轮廓的清晰度和可

靠性。