sharding jdbc读写分离 操作

2024年1月31日发(作者：)

sharding jdbc读写分离 操作

Sharding JDBC 和读写分离是两个不同的概念，但它们可以一起使用以优化数据库性能。下面是如何在 Java 中使用 Sharding JDBC 和读写分离的基本步骤。

1. 添加依赖: 首先，你需要在你的 Maven 或 Gradle 项目中添加必要的依赖。

Maven 依赖示例：

```xml

sharding-jdbc-core

最新版本

```

2. 配置数据源: 配置每个数据源，用于读写分离和分片。

3. 配置分片规则: 根据业务需求配置分片规则。例如，基于某个字段的哈希或范围进行分片。

4. 配置读写分离规则: 根据需要配置读写分离规则。通常，读操作从从库，写操作从主库。

5. 创建 ShardingDataSource: 使用上述配置创建 `DataSource`。

6. 使用 DataSource: 现在你可以像使用普通的 JDBC 数据源一样使用它。

示例代码：

```java

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

import ;

Configuration

public class DataSourceConfig {

Value("${}")

private String yamlConfigPath;

Value("${datasource}")

private String dataSourceMapPath;

Value("${sharding}")

private String shardingRuleConfigPath;

Value("${props}")

private String propertiesConfigPath;

Value("${names}")

private String dataSourceNames;

Value("${mode}")

private String mode;

Value("${cluster}")

private String clusterConfigPath;

Value("${global}")

private String globalConfigPath;

Value("${datasourceBean}")

private String dataSourceBeanName;

Value("${jdbcUrl}")

private String jdbcUrl;

Value("${username}")

private String username;

Value("${password}")

private String password;

...

}

```