python pickle用法

2024年2月3日发(作者：)

python pickle用法

PythonPickle模块是一种用以实现Python对象之间序列化和反序列化的一种方法。它可以让Python程序将一个对象存储起来，以后再取出来重新使用。Pickle可以让我们在存储和传输数据时，能够保持Python对象的完整性。

Python Pickle模块是一个很强大的模块，它可以让我们在存储和传输Python对象时，保持对象不变。使得对象可以在不同的环境中使用，即使在不兼容的环境中也可以。Pickle也可以让我们将一个对象保存下来，稍后可以随时使用。它支持多种python对象，如数字、字符串、文本文件、列表、字典等等。

Python Pickle模块有两个主要的操作，一个是序列化（serializing），另一个是反序列化（deserializing）。序列化操作实际上是将一个Python对象转换成一个字节序列，这样就可以进行存储或传输了。而反序列化操作则是将字节序列还原成原先的Python对象。

要使用Python Pickle模块，我们首先要导入它，使用下面的语句：import pickle

然后，我们就可以使用pickle模块中定义的函数进行序列化和反序列化操作了。()函数可以将一个对象序列化为一个字节序列，而()函数可以将字节序列还原为原先的对象。

下面的代码演示了如何使用pickle模块对一个Python列表进 - 1 -

行序列化和反序列化：

```python

#入pickle模块

import pickle

#义一个Python列表

mylist = [1, 2, 3]

#mylist进行序列化

data = (mylist)

#字节序列解码为Python对象

mylist2 = (data)

#印解码后的 Python对象

print(mylist2)

```

输出结果为：[1, 2, 3]

也可以将序列化的对象直接写入文件，也可以从文件中读取序列化的对象。下面的代码演示了如何将序列化的对象写入文件：

```python

#入pickle模块

import pickle

#义一个Python列表

mylist = [1, 2, 3]

#mylist进行序列化

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data = (mylist)

#序列化后的对象写入文件

with open( wb as f:

(data, f)

```

也可以从文件中读取序列化的对象，下面的代码演示了如何从文件中读取序列化的对象：

```python

#入pickle模块

import pickle

# 从文件中读取序列化的对象

with open( rb as f:

data = (f)

#字节序列解码为Python对象

mylist = (data)

#印解码后的 Python对象

print(mylist)

```

输出结果为：[1, 2, 3]

最后，Python Pickle模块也可以用来实现多进程之间的通信，这种多进程应用场景非常多，比如分布式系统开发时，多个进程之间如何进行数据交换就可以使用pickle模块来实现。

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总之，Python Pickle模块是一种非常有用的模块，它可以实现Python对象的序列化和反序列化，可以让我们在存储和传输Python对象时，保持对象不变。使得对象可以在不同的环境中使用，即使在不兼容的环境中也可以。此外，Pickle模块还可以用于实现多进程之间的通信，非常方便实用。

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