python的array用法

2024年2月3日发(作者：)

在Python中，数组是一种用于存储一系列同类型的数据的结构。Python的标准库中提供了多种数组相关的数据结构，包括列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dict）等。这些数据结构在存储和操作数据方面非常方便。

如果你需要使用具有固定大小的数组，并且希望使用专门的数组操作，你可以考虑使用NumPy库，它是一个用于科学计算的Python库，提供了高效的数组操作功能。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用Python的列表和NumPy数组：

```python

# 使用Python列表

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print(my_list[0]) # 输出：1

print(len(my_list)) # 输出：5

# 使用NumPy数组

import numpy as np

my_array = ([1, 2, 3, 4, 5])

print(my_array[0]) # 输出：1

print(len(my_array)) # 输出：5

print(my_) # 输出：(5,)

```

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个元素的Python列表。然后，我们使用NumPy库创建了一个相同大小的数组。我们可以使用索引来访问列表和数组中的元素，并使用`len()`函数获取列表和数组的长度。此外，NumPy数组还提供了`shape`属性，用于获取数组的形状。

NumPy数组还支持许多其他操作，包括数组切片、广播（broadcasting）、向量化操作等。以下是一些示例：

```python

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组

my_array = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(my_array[0, 0]) # 输出：1

print(my_array[1, 2]) # 输出：6

print(my_) # 输出：(3, 3)

# 使用数组切片获取子数组

sub_array = my_array[0:2, 1:3]

print(sub_array) # 输出：[[2 3] [5 6]]

# 向量化操作：计算每个元素的平方并打印出来

squared_array = (my_array)

print(squared_array) # 输出：[[ 1 4 9] [ 16

64 81]]

```

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