numpy语法基础

2024年2月3日发(作者：)

numpy语法基础

NumPy 是 Python 语言的一个扩展库，主要用于进行科学计算。以下是

NumPy 的一些基础语法：

1. 创建数组：

```python

import numpy as np

创建一维数组

arr_1 = ([1, 2, 3])

创建二维数组

arr_2 = ([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])

```

2. 获取数组的形状：

```python

arr_ 返回 (3,)

```

3. 获取数组的元素个数：

```python

arr_ 返回 3

```

4. 获取数组的数据类型：

```python

arr_ 返回 int64（取决于你的系统）

```

5. 使用 `arange` 函数创建数组：

```python

arr_3 = (1, 10) [1, ..., 10]

arr_4 = (1, 10, 2) [1, 3, 5, 7, 9]

```

6. 创建全零矩阵：

```python

arr_5 = (5) 1行5列的矩阵

arr_6 = ([2, 3]) 2行3列的矩阵

```

7. 创建单位矩阵：

```python

(5) 5x5的单位矩阵，对角线上的元素为1，其他元素为0

```

8. 对数组进行索引和切片：和Python中的列表一样，你可以通过索引和切片来访问和修改NumPy数组的元素。例如：

```python

a = ([1, 2, 3, 4, 5])

print(a[0]) 输出第一个元素，值为1

print(a[1:3]) 输出第二个和第三个元素，值为[2, 3]

```