数据库建设方案

2024年2月3日发(作者：)

数据库建设方案

数据库建设方案

篇一:

数据库建设方案数据库建设方案

一、数据库技术实训室介绍 数据库课程是计算机科学类各专业的专业基础课， 通过本课程的学习， 使学生掌握数据库设 计、数据库管理、数据库程序设计的基本知识和基本技能。加深对数据库基础理论和基本知识的 理解，掌握基于数据库的应用软件设计基本方法，提高解决数据库应用实际问题的能力。现在针

对数据库教学建立数据库技术实训室，对培养数据库通用及专业人才、提高数据库教学水平、促 进信息产业发展具有重要的意义。同时，也为了能让学生更好的熟悉和掌握数据库知识，提高院 学生的就业及工作竞争力。组要承担数据库管理及应用，是进行管理信息系统，ACESS、SQLServer 等课程的教 学和实验场所。对各种管理信息系统的开发和研究提供平台。使学生掌握数据库的基本概 念， 结合实际的操作和设计， 应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件实现数据库的

设计。掌握数据库安全管理与使用，完成对数据库的管理、设计和开发等教学任务，为学生 掌握大型关系数据库技术奠定了坚实的基础。

二、实训室软、硬件配置介绍 软件环境:

48位/11位 Red Hat Enterprise Linux 4.0 操作系统 广播教学软件 SQL

Server 中文2017 Oracle 8i/9i Enterprise Edition (50用户) 硬件环境:

1、多媒体教学设备一套

2、 PC 计算机60台

3、安装有 ACCESS、SQLServer 等数据库软件

三、数据库实训室开设实训课程

1.面向层次:

中专 2.面向专业:

计算机应用专业、计算机网络专业 3.实训课程:

《数据库系统》《数据库课程设计》 、 、 数据库原理与应用，职业能力课程，84学时 数据库维护，职业技能实训模块，24学时

SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时 数据备份与灾难恢复，职

业能力课程，72学时 数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时

篇二:数据库系统》《数据库课程设计》 、 、 数据库原理与应用，职业能力课

程，84学时 数据库维护，职业技能实训模块，24学时

SQL Server 数据库实现与维护，职业能力课程，84学时 数据备份与灾难恢复，职

业能力课程，72学时 数据库安全管理，职业技能实训模块，48学时

篇二》 (34)数据项名:

所在省 说明:

类型:

字符型长度:

3——8 别名:

province 取值范围:

参见《地址区域代码表》 (35)数据项名:地址区域代码表》 (35)数据项

名》 (36)数据项名:

所在区县 说明:

类型:

字符型 长度:

2——15 别名:

county 取值范围:

参见《地址区域代码表》 (37)数据项名:地址区域代码表》 (37)数据项

名》 (38)数据项名:

地域 说明:

如华北、华中、西北…… 类型:

字符型 长度:

别名: 2

area 取值范围:

参见《地址区域代码表》 (39)数据项名:地址区域代码表》名》 (40)数据项名:

所在市(简称) 说明:

市的简称 类型:

字符型 长度:

2——11 别名:

city_ex 取值范围:

参见《地址区域代码表》 (41)数据项名:地址区域代码表》名》 (42)数据项名:

手机范围标识 ID 说明:

手机的前 7 位+4 个 0 且 bigint 存储 类型:

数值型 长度:

8 别名:

数据项

数据项

(39) (41)

Mob_No_Area 取值范围:

参见《手机区域代码表》 (43)数据项名:手机区域代码表》 (43)数据项

名》 (44)数据项名:

手机卡型分类 说明:

类型:

字符型 长度:

2——4 别名:

Mob_card_kind 取值范围:

参见《手机区域代码表》 (45)数据项名:手机区域代码表》 (45)数据项

名》 (46)数据项名:

呼叫项目类型 说明: 类型:

字符型 长度:

4——7 别名:

Proj_Type 取值范围:

参见《呼叫状态代码表》 (47)数据项名:呼叫状态代码表》 (47)数据项

名》 (48)数据项名:

呼叫接通状态 说明: 类型:

字符型 长度:

4——18 别名:

State_Call 取值范围:

参见《呼叫状态代码表》 (49)数据项名:呼叫状态代码表》 (49)数据项

名》 (50)数据项名: 呼叫状态明细 说明:

类型:

长度: 字符型

2——11 别名:

State_Detail 取值范围:

参见《呼叫状态代码表》 (51)数据项名:呼叫状态代码表》 (51)数据项

名》 (52)数据项名: 企业大类 说明:

类型:

字符型 长度:

4——10 别名:

Big_TP 取值范围:

参见《企业类型代码表》 (53)数据项名:企业类型代码表》 (53)数据项

名》 (54)数据项名: 企业小类 说明:

类型:

字符型 长度:

4——14 别名:

Small_TP 取值范围:

参见《企业类型代码表》 (55)数据项名:企业类型代码表》 (55)数据项

名》 (56)数据项名:

数据特性 说明:

类型:

字符型6 / 40

长度:

8 别名:

Dt_name 取值范围:

参见《数据特性代码表》 (57)数据项名:数据特性代码表》 (57)数据项

名》 (58)数据项名:

行业大类 说明:

类型:

字符型 长度:

2——15 别名:

Big_Ind 取值范围:

参见《行业代码表》 (59)数据项名:行业代码表》 (59)数据项名》 (60)

数据项名:

行业小类 说明:

类型:

字符型 长度:

2——19 别名:

Small_Ind 取值范围:

参见《行业代码表》 (61)数据项名:行业代码表》 (61)数据项名》 (62)

数据项名:

说明: 所在部门

类型:

字符型 长度:

2——10 别名:

Big_POST_NME 取值范围:

参见《部门职务代码表》 (63)数据项名:部门职务代码表》 (63)数据项

名》 (64)数据项名:

所在部门 ID 说明:

用于唯一标识部门 类型:

数值型 长度:

4 别名:

Big_POST_ID 取值范围:

参见《部门职务代码表》 (65)数据项名:部门职务代码表》 (65)数据项

名》 (80)数据项名:

车品牌 说明:

类型:

字符型 长度:

10 别名:

Car_Brand 取值范围:

参见《车牌代码表》 (81)数据项名:车牌代码表》数据项名:

车型号 说明:

类型:

字符型 长度:

27 别名:

CheXing 取值范围:

参见《车牌代码表》 (83)数据项名:车牌代码表》数据项名:

车最高售价 说明:

类型:

数值型 长度:

8 别名:

Car_ ToPrice 取值范围:

参见《车牌代码表》 (85)数据项名:车牌代码表》数据项名》数据项名》数据项名》 (81) (82)

(83) (84)

(85) (102)

数据项名:

最后平台返回时间 说明: 类型:

时间 长度:

8 别名:

Platform_Updtm 取值范围: (103)数据项名:

累计成功次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_ Suc 取值范围:

(104)数据项名:

累计软弹次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_ Soft 取值范围:

(105)数据项名:

累计硬弹次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_ Final 取值范围:

(106)数据项名:

累计打开次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Open 取值范围:

(107)数据项名:

累计点击次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4别名:

Cout_Click 取值范围:

(108)数据项名:

累计失败次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Error 取值范围:

(109)数据项名:

Email 状态 ID 说明:

用于唯一标识 Email 状态 类型:

数值型 长度:

4 别名:

Email_ST_ID 取值范围:

参见《电子邮件状态代码表》 (110)数据项名:电子邮件状态代码表》

(110)数据项名》 (111)数据项名: Email 状态(中文) 说明: 类型:

字符型 长度:

2 别名:

Email_State_CHS 取值范围: 参见《电子邮件状态代码表》 (112)数据项名:电子邮件状态代码表》

(112)数据项名》 (113)数据项名: 累计外呼错误次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Call_Error 取值范围:

(114)数据项名:

累计外呼待定次数明: 说

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Call_Undetermined 取值范围:

10 / 40

(115)数据项名:

累计外呼拒访次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_ Call_Refuse 取值范围: (116)数据项名:

累计外呼(企业)不一致次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Call_Discord_Comp 取值范围:

(117)数据项名:

累计外呼(个人)不一致次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Call_Discord_Per 取值范围:

(118)数据项名:

累计外呼信息正确次数 说明:

类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Call_ Correct 取值范围:

(119)数据项名:

累计外呼信息重复次数说明: 类型:

数值型 长度:

4 别名:

Count_Call_Repeat 取值范围:

(120)数据项名:

测号时间 说明:

类型:

时间 长度:

8 别名:

Valid_Time取值范围:

(121)数据项名:

测号结果 说明:

类型:

布尔类型 长度:

1 别名:

Is_Valid 取值范围:

0，1 (122)数据项名:

是否己用于本项目明: 说

类型:

布尔类型 长度:

1 别名:

Is_Used 取值范围:

0，1 (123)数据项名:

数据结构

(1)数据结构:

企业表 含义:

记录企业的相关信息 组成成分:

企业 ID 企业名称 企业电话 企业传真 传真分机 企业地址邮编 企业地址

员工人数

PC 台数 Server 台数 注册资金 营业额 企业网址 企业法人代表 企业创建日期 企业

电话入库/更新时间 企业传真入库/更新时间 企业地址入库/更新时间 数据登记日期

企业类型 ID 行业 ID 区域 ID

(2)数据结构:

个人表 含义:

记录个人的相关信息11 / 40

组成成分:

个人 ID 个人姓名 企业电话分机(个人) 个人电话(无区号) 个人电话分机 手机(个人) 身份证号 姓别 生日 民族 学校(大学) 学历 专业 个人家庭住址邮编

个人家庭住址 个人电话(无区号)入库/更新时间 手机(个人)入库/更新时间 个人家庭住址入库/更新时间 数据登记日期 区域 ID 企业 ID 部门职务 ID

(3)数据结构:

数据来源表 含义:

标明每一条信息(精确到个人)的数据来 源 组成成分:

个人 ID 来源 ID 数据登记日期

(4)数据结构:

来源特性表 含义:

标明每种数据来源对应的数据特性 组成成分:

数据来源 ID 数据来源 数据特性 ID 数据登记日期

(5)数据结构:

企业税务信息表 含义:

企业的税务相关信息 组成成分:

企业 ID 企业经营范围 企业注册日期 企业税务登记号 企业的开户银行 企业的开户银行帐号 其它附属信息 数据登记日期 数据登记日期

(6)数据结构:

汽车信息表 含义:

个人所属的汽车相关信息 组成成分:

个人 ID 车牌号 保险生效日期 保险到期日期 车品牌 ID 其它附属信息 数据登记日期(7)数据结构:

楼盘信息表 含义:

个人所属的楼盘相关信息 组成成分:

个人 ID 住宅类型 小区名称 楼盘地址 楼盘价格 楼盘面积楼盘区位 楼盘户型 楼盘楼号 楼盘单元 楼盘居室 楼盘座 楼盘层 楼盘房号 楼盘所处商圈12 /

40

住户人数 (8)数据结构:

电子邮件表 含义:

电子邮件的信息，包括 Email 的使用 状态 组成成分:

Email ID 个人 ID 电子邮件最后状态 最后平台返回时间 累计成功次数 累计软弹次数 累计硬弹次数 累计打开次数 累计点击次数 累计失败次数 数据登记日期 (9)数据结构:

外呼状态表 含义:

外呼电话号码(包括手机)的呼叫状 态 组成成分:

个人 ID 区号数据登记日期 电话 手机 最后一次外呼时间 最后一次外呼状态 累计外呼错误次数 累计外呼待定次数 累计外呼拒访次数 累计外呼(企业)不一致次数 累计外呼(个人)不一致次数 累计外呼信息正确次数 累计外呼信息重复次数 最后测号时间 最后测号结果 (10)数据结构:

项目数据表 含义:

用于存储每个项目调出的数据 组成成分:

项目需要的相关字段 数据的唯一 ID 测号时间 测号结果 外呼时间 外呼状态数据流

(1)数据流名:

新数据入库 说明:

对新采购的规范数据，拆分表，要别写入 /更新相关数据表 来源:

采购新数据 去向:

企业表、个人表、数据来源表、来源特性 表、 企业税务信息表、表、 楼盘信息表、 电子邮件表 数据结构:

(2)数据流名:

呼叫中心数据回库 说明:

将呼叫中心返回的状态信息在库中标识 来源:

呼叫中心项目表 去向:

呼叫状态表 数据结构:

(3)数据流名:

EDM 平台返回状态更新 说明:

EDM 平台返回的状态入库 来源:

EDM 平台返回数据表 去向:

电子邮件表 数据结构:

(4)数据流名:

调用数据 说明:

来源:

车主信息

数据调用需求表 去向:

项目数据表 数据结构:

企业表、个人表、数据来源表、来源 特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼

盘信 息表、电子邮件表13 / 40

数据存储

(1)数据存储名:

地址区域代码表 说明:

数据存储地址区域 ID，入库时匹配出来， 使用时再转换成相关数据 输入数据

流:

地址、省市县区号、地址区域 ID 输出数据流:

省市县、地址区域 ID、省市县区号 组成成分:

地址区域 ID 所在省 所在地级市 所在区县 区号 地域 所在省(简称) 所在市(简

称) 所在区县(简称) 数据量:

3216 存取方式:

随机 存取频度:

(2)数据存储名:

手机区域代码表 说明:

输入数据流:

手机 输出数据流:

手机附属信息 组成成分:

手机范围标识 ID 手机卡型号 手机卡型分类 地址区域 ID 所在省 所在地级市 区号

数据量:

153037 存取方式:

存取频度:

(3)数据存储名:

呼叫状态代码表 说明:

输入数据流:

呼叫状态 ID、呼叫状态 输出数据流: 呼叫状态、呼叫状态 ID 组成成分:

呼叫状态 ID 呼叫项目类型 呼叫结案状态 呼叫接通状态 呼叫数据状态 呼叫状态

明细 数据量:

78 存取方式:

存取频度:

(4)数据存储名:

企业类型代码表 说明:

输入数据流:

企业类型 ID、企业类型 输出数据流:

企业类型、企业类型 ID 组成成分: 企业类型 ID 企业大类 企业中类 企业小类 数据量:

29 存取方式:

存取频度:

(5)数据存储名:

数据特性代码表 说明:

输入数据流:

新采购数据 输出数据流:

数据来源表 组成成分:

数据特性 ID 数据特性 数据特性(英文) 数据量:

10 左右 存取方式:

存取频度:

(6)数据存储名:

行业代码表 说明:

输入数据流:

行业/企业名称、行业 ID 输出数据流:

行业 ID、行业 组成成分:

行业 ID 行业大类 行业中类 行业小类 数据量: 1187 存取方式:

14 / 40

存取频度:

(7)数据存储名:

部门职务代码表 说明:

输入数据流:

部门/职务、部门职务 ID 输出数据流:

部门职务 ID、部门/职务 组成成分: 部门职务 ID 所在部门 所在部门的职务 所在部门 ID 数据量:

300 左右 存取方式:

存取频度:

(8)数据存储名:

车品牌代码表 说明:

输入数据流:

车品牌、车品牌 ID 输出数据流: 车品牌 ID、车品牌信息 组成成分:

车品牌 ID 车品牌车系 车型号 车最低售价 车最高售价 数据量:

2017 左右 存取方式:

存取频度:

(9)数据存储名:

Email 状态代码表 说明:

输入数据流:

Email 状态 ID、Email 状态 输出数据流:

Email 状态、Email 状态 ID 组成成分: Email 状态 ID Email 状态(英文)

Email 状态(中文) Email_状态优先级 数据

量:

6 存取方式:

存取频度:

处理过程

(1)处理过程名:

根据地址匹配省市县 说明:

输入数据:

地址 数据存储:

地址区域代码表 输出数据:

省市县

(2)处理过程名:

地址区域 ID 转换 说明:

输入数据:

省市县区号或地址区域 ID 数据存储:

地址区域代码表 输出数据:

地址区域 ID 或省市县区号

(3)处理过程名:

手机测区域 说明:

输入数据:

手机号 数据存储:

手机区域代码表 输出数据:

手机区域信息

(4)处理过程名:

呼叫状态 ID 转换 说明:

输入数据:

呼叫状态或呼叫状态 ID 数据存储:

呼叫状态代码表 输出数据:

呼叫状态 ID 或呼叫状态

(5)处理过程名:

企业类型 ID 转换 说明:

输入数据:

企业类型或企业类型 ID 数据存储:

企业类型代码表 输出数据: 企业类型 ID 或企业类型

(6)处理过程名:

标记数据来源 说明:

输入数据:

数据存储: 采购数据

数据特性代码表 输出数据: 数据来源表 (7)处理过程名:

行业 ID 转换 说明:

输入数据:

企业名称/行业或行业 ID 数据存储:

行业代码表 输出数据:

行业 ID 或行业 (8)处理过程名:

部门职务 ID 转换 说明:

输入数据:

部门/职务/工作或部门 ID 或部门职务 ID 数据存储:

部门职务代码表 输出数据:

部门职务 ID 或部门/职务 (9)处理过程名:

车品牌 ID 转换15 / 40

说明:

输入数据:

车品牌/车系/车型号或车品牌 ID 数据存储:

车品牌代码表 输出数据:

车品牌 ID 或车品牌信息表 (10)处理过程名:

Email 状态 ID 转换 说明:

输入数据:

新购数据/要入库的表 数据存储:

输出数据:

多个对应库里字段的相关数据表(备 入数据表) (12)处理过程名:

数据入库 说明:

将对应库里字段的相关数据表(备入数据 表)入库，并将库里的主键返回原表

中 输入数据:

对应库里字段的相关数据表(备入数 据表) 数据存储: 输出数据:

企业表、个人表、数据来源表、来源 特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼

盘信 息表、电子邮件表 备入数据表 (13)处理过程名:

数据调用中的多个表输入数据:

Email 状态或 Email 状态 ID 数据存储:

Email 状态代码表 输出数据:

Email 状态 ID 或 Email 状态 (11)处理过程名: 数据入库前拆分 说明:

根据采购数据的字段将表分成对应数据库说明: 根据数据调用需求表调用数据并生成项目 表 输入数据:

数据调用需求表 数据存储:

输出数据:

项目表 (14)处理过程名:

呼叫中心数据回库 说明:

输入数据:

呼叫中心项目表 数据存储:

呼叫状态代码表 输出数据:

呼叫状态表 (15)处理过程名:

EDM 平台返回状态更新 输入数据:

EDM 平台返回数据表 数据存储:

Email 状态代码表 输出数据:

电子邮件表数据流图16 / 40

17 / 40

概念结构-ER 图 概念结构18 / 40

19 / 40

逻辑结构-关系图 逻辑结构 关系图Par_Car_Brand

Par_Call_StateFK_SUB_Car_Host_Par_Car_BrandPar_IndustryPar_Comp_TypeFK_Part_Call_State_Par_Call_State FK_Main_Comp_Par_Comp_Type

FK_Main_Comp_Par_IndustrySUB_Car_HostPar_Per_PostPart_Call_State

Main_CompFK_Part_Call_State_Main_Per FK_Main_Per_Main_Comp

FK_SUB_Car_Host_Main_Per

FK_Main_Per_Par_Per_PostPar_Data_TypePar_Tax_Open_StateFK_Main_Comp_Par_Area_AddrMain_PerFK_Main_R_Per_Source_Main_PerFK_Main_Source_Par_Data_TypeFK_Tax_Part_Main_Comp FK_Tax_Open_State FK_Sub_Email_Main_Per

FK_Main_Per_Par_Area_Addr

FK_SUB_Realty_Main_PerMain_SourceFK_Main_R_Per_Source_Main_SourceMain_R_Per_Source Sub_Tax Par_Area_Addr

SUB_RealtyFK_SUB_Realty_Par_Area_Addr FK_Tax_Unit_Type

FK_Par_Area_mp_Par_Area_AddrPart_EmailFK_Tax_Cert_TypeFK_Tax_Currency_Type1Par_Tax_Unit_TypeFK_Tax_Currency_TypePar_Area_mpFK_Tax_License_TypeFK_Sub_Email_Par_Email_State

FK_Sub_Email_Par_Email_TypePar_Email_State Par_Email_Type

Par_Tax_License_TypePar_Tax_Currency_TypePar_Tax_Cert_Type20 / 40

完整性约束表名字段名 Comp_ID Comp_Nme Comp_Nme_Keywords

Comp_Type_ID Ind_ID Area_ID Comp_Phone Fax Fax_Ext Comp_Post_Code

Comp_Addr Staff Capital_RMB Turnover PC_Num

Server_Num web Comp_Create_Date Comp_Phone_Updtm

Fax_Updtm Comp_Addr_Updtm In_date Per_ID Per_Name数据类型 int

varchar(100) varchar(100) int int int int int int varchar(6) varchar(100)

int int int int int varchar(100) date datetime datetime datetime date

int varchar(30)Main_CompMain_Per可为 空 否 是 是 是 是 是 是 是 是 是

是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 否 是约束类 型 PK参照对象FK FK FK

Rule Rule Rule Rule Check Check Check Check

CheckPar_Comp__Type_ID Par__ID

Par_Area__ID dbo.R_Phone dbo.R_Phone dbo.R_Phone_Ext

dbo.R_Post_Code CK_Main_Comp_Staff CK_Main_Comp_Capital_RMB

CK_Main_Comp_Turnover CK_Main_Comp_PC_Num CK_Main_Comp_Server_NumPK21 /

40

Main_R_Per_SourceMain_SourceComp_Phone_ext Per_Phone Per_Phone_Ext

Mobile Per_Post_Code Per_Addr Email Id_card Card_Nme Card sex birthday

Nation College XueLi ZhuanYe Per_Phone_Updtm Mobile_Updtm Per_Addr_Updtm

Email_Updtm Comp_ID Area_ID SMALL_POST_ID Dep Tit Job_F In_date RPS_ID

Per_ID Source_ID In_date Source_ID Sourceint int varchar(50) bigint

varchar(6) varchar(100) varchar(50) varchar(18) varchar(20) varchar(20)

varchar (2) date varchar

(10) varchar(60) varchar(20) varchar(40) datetime datetime datetime

datetime int int int varchar(100) varchar(100) varchar(100) date int int

int date int varchar(100)是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是

是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 否 是 是 是 否 是Rule Rule Rule Rule

Rule Rule Ruledbo.R_Phone_Ext dbo.R_Phone dbo.R_Phone_Ext dbo.R_Mobile

dbo.R_Post_Code dbo.R_Email dbo.R_ID_CardRule Ruledbo.R_Sex

dbo.R_BirthdayFK FK FKMain__ID

Par_Area__ID Par_Per__POST_IDPK FK

FK PKMain__ID Main__ID22 / 40

Sub_TaxDT_ID In_date Tax_ID Comp_ID Reg_Date Tax_Account Bank_Nme

Bank_Account Market Range Unit_ID Main_Range Part_Range Run_Type

License_ID License_ID_No Reg_Currency_ID Invest_Capital

Invest_Currency_ID Open_Date Open_ID Cert_ID Cert_No Per_Email Per_Sex

外籍人数 固定人数 货物存放地 货物存放地面积 报税人 财务负责人 业主住址

法人int date int int datetime varchar(100) varchar(100) varchar(100)

varchar(100) varchar(510) int varchar(510) varchar(510) varchar(100) int

varchar(100) int int int datetime int int varchar(50) varchar(100)

varchar(50) int int varchar(100) varchar(50) varchar(50) varchar(50)

varchar(100) varchar(50)否 是 否 否 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是

是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是FK PK

FKPar_Data__IDMain__IDFKPar_Tax_Unit__IDFK

FK FK FK FK

Rule RulePar_Tax_License_e_ID

Par_Tax_Currency_cy_ID Par_Tax_Currency_cy_ID

Par_Tax_Open__ID Par_Tax_Cert__ID dbo.R_Email

dbo.R_Sex23 / 40

SUB_Car_HostCar_Host_ID Per_ID Car_Brand_ID Car_Sign Safe_StartDate

Safe_EndDate 登记日期 类别 出厂日期 使用性质 颜色 国产进口 所有权 发动机号 车辆识别代码 汽车状态 汽车销售公司 发证日期 制造厂名称 获取方式 燃油类型 保险公司 保险赁证号 保险金额 保险生效日期 检验有效日期 抵押状态 项目类型 Provide_Terminate_Date 发票类型 购车日期 审验止期 制造国int int

int varchar(30) date date date varchar(20) date varchar

(10) varchar

(10) varchar

(8) varchar

(4) varchar(50) varchar(50) varchar(30) varchar(60) date

varchar(100) varchar

(10) varchar

(10) varchar(60) varchar(50) int date date varchar(20) varchar

(4) date varchar

(8) date date varchar

(8)否 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是

是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是PK FK FKMain__ID

Par_Car__Brand_ID24 / 40

SUB_RealtyPart_Call_State售价 号牌种类 PinPai 车型 In_Date Realty_ID

Per_ID Realty_Addr Subdistrict ZhuZhai_Type Realty_楼号 Realty_单元

Realty_座 Realty_层 Realty_房号 Realty_居室 Realty_户型 Realty_区位

Realty_面积 Realty_商圈 Realty_Value RealtyNum_Persons Contact Area_ID

in_date CS_ID Per_ID Area_Code Phone Mobile Last_Call_Time Last_Call_ID

Count_Call_Undeterminedint varchar(12) varchar(80) varchar(80) date int

int varchar(100) varchar(40) varchar(30) varchar(20) varchar(6)

varchar(20) varchar

(11) varchar(255) varchar(30) varchar(20) varchar(20) varchar(20)

varchar (10) float tinyint varchar(50) int date int int varchar

(4) int bigint datetime int int是 是 是 是 是 否 是 是 是 是 是 是

是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 否 是 是 是 是 是 是 是PK

FKMain__IDFK PK FK Rule Rule Rule

FKPar_Area__IDMain__ID dbo.R_Area_Code dbo.R_Phone

dbo.R_Mobile Par_Call__ID25 / 40

Part_EmailPar_Area_AddrCount_Call_Refuse Count_Call_Discord_Comp

Count_Call_Discord_Per Count_Call_Correct Count_Call_Repeat

Last_Valid_Time Last_Is_Valid Email_ID Per_ID Email ET_ID Platform_Updtm

Email_Last_State Count_Suc Count_Soft Count_Final Count_Open

Cout_Click Count_Error In_date Area_ID allcity province city county

province_ex city_ex county_ex area area_code post_code type father_idint

int int int int datetime bit int int varchar(50) int datetime tinyint

int int int int int int date int varchar(30) varchar(16) varchar(30)

varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar

(4) varchar

(4) varchar

(10) varchar(20) int是 是 是 是 是 是 是 否 是 否 是 是 是 是 是 是

是 是 是 是 否 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 否PK FK Rule FK

FKMain__ID dbo.R_Email Par_Email__ID

Par_Email__ST_IDPK26 / 40

Par_Area_mpPar_Call_StatePar_Car_BrandPar_Comp_TypePar_Data_TypePar_Email_StateMob_No_Area Mob_Card_Type Mob_city Mob_prov Mob_area_code

Mob_Card_Kind Mob_Area_Id Call_ID Proj_Type State_End State_Call

State_Data State_Detail Father_id Car_Brand_ID Car_Brand CheXi CheXing

Car_FromPrice Car_ToPrice Father_id Comp_Type_ID Big_TP Mid_TP Small_TP

Father_ID DT_ID DT_Name DT_EName Email_ST_ID Email_State_En

Email_State_CHS Prioritybigint varchar(50) varchar(50) varchar(50)

varchar

(4) varchar

(10) int int varchar(20) varchar(6) varchar(50) varchar(20)

varchar(30) int int varchar(30) varchar(60) varchar(60) money money int

int varchar(30) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) varchar(20)

tinyint varchar(24) varchar

(4) tinyint否 是 是 是 是 是 是 否 是 是 是 是 是 否 否 是 是 是 是

是 是 否 是 是 是 是 否 是 是 否 是 是 否PKFK

PKPar_Area__IDPKPKPKPK27 / 40

ET_ID ET_Name Par_Email_Type Lev Father_id Ind_ID Big_Ind

Par_Industry Mid_Ind Small_Ind Father_ID SMALL_POST_ID SMALL_POST_NME

Par_Per_Post Big_POST_ID Big_POST_NME Father_ID Cert_ID

Par_Tax_Cert_Type

Cert_Type Currency_ID Par_Tax_Currency_Type Currency_Type License_ID

Par_Tax_License_Type License_Type Open_ID Par_Tax_Open_State Open_state

Unit_ID Par_Tax_Unit_Type Unit_Typeint varchar(50) int int int

varchar(40) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) int varchar(20)

int int varchar(30) int varchar(30) int

varchar(255) int varchar(30) int varchar(30)否 是 是 是 否 是 是 是

是 否 是 是 是 是 否 是 否 是 否 是 否 是 否 是PKPKPKPK PK PK PK PK28 /

40

用户视图

(1) View:V_Comp 说明:

公司基本信息(匹配出了行业、地区、企业类型)

(2) View:V_Tax 说明:

纳税人信息29 / 40

(3) View: V_B2B_Main 说明:

B2B 信息30 / 40

(4) View:V_B2C_Main 说明:

B2C 信息31 / 40

(5) View: V_Realty 说明:

楼盘表32 / 40

(6) View:V_Car_Host 说明:

车主表33 / 40

(7) View:V_Source 说明:

数据来源信息(8) View: V_All_Source34 / 40

说明:

数据(来源)存储结构FileGroup分区函数a) 分区函数名:

PF_Area_ID35 / 40

说明:

按照地址区域进行分区(4 个) 代码:

CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Source_ID_DT_ID](int) AS RANGE RIGHT

FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系:

i. 分区函数名:

PF_Source_ID_DT_ID 说明:

按照数据以一性质进行分区(N 个) 代码 :

CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Source_ID_DT_ID](int) AS RANGE RIGHT

FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系:

索引表名 Main_Comp 索引名 PK_Main_Comp

idx_main_p_ind_id idx_main_p_p_type_id

idx_main_p_area_id PK_Main_Per idx_main_per_area_id

idx_main_per_p_id idx_main_per_small_post_id 索引类型 聚集 非聚集 非聚集

非聚集 聚集 非聚集 非聚集 非聚集 唯一 ? 包含字段 Comp_ID Ind_ID

Comp_Type_ID Area_ID Per_ID Area_ID Comp_ID Small_Post_ID36 /

40?Main_Per

PK_Main_R_Per_Source Main_R_Per_Source ident_main_r_per_source

PK_Main_Source

idx_main_source_dt_id PK__Part_Call_state Part_Call_State

ident_part_call_state PK_Sub_Email Part_Email ident_part_email

idx_part_email_et_id PK_SUB_Car_Host idx_sub_car_host_Car_Brand_ID

idx_sub_realty_area_id PK_SUB_Real

PK_Sub_Tax idx_sub_tax_cert_id idx_sub_tax_Invest_Currency_ID

idx_sub_tax_License_ID

Realty_ID idx_sub_tax_Open_ID idx_sub_tax_Reg_Currency_ID

idx_sub_tax_unit_id PK_Par_Area_Addr聚集 非聚集 聚集 非聚集 聚集 非聚集

聚集 非聚集 非聚集 聚集 非聚集 聚集 非聚集 聚集 非聚集 非聚集 非聚集 非聚集 非聚集 非聚集 聚集? ? ? ? ? ? ? ?RPS_ID Per_ID Source_ID Source_ID

DT_ID CS_ID Area_Code Phone Mobile Email_ID Email ET_ID Car_Host_ID

Car_Brand_ID Area_ID Realty_ID Tax_ID Cert_ID Invest_Currency_ID

License_ID Open_ID Reg_Currency_IDMain_SourceSUB_Car_Host

SUB_Realty? ??Unit_ID Area_ID area province city county Area_Code

province_ex city_ex county_exident_par_area_addr

Par_Area_Addr idx_par_area_addr_area_code idx_par_area_addr_ex

PK_Par_Area_mp ident_par_area_mp Par_Area_mp

idx_par_area_mp_area_code idx_par_area_mp_mob_area_id

idx_par_area_mp_type_kind PK_Par_Call_State非聚集?非聚集 非聚集 聚集 非聚集 非聚集 非聚集 非聚集 聚

集 ? ?Mob_No_Area Mob_No_Area Mob_city Mob_prov

Mob_area_code Mob_Area_Id Mob_Card_Kind Call_IDPar_Call_State?37 /

40

ident_par_call_state非聚集?idx_par_call_state_state_call

PK_par_car_brand ident_par_car_brand非聚集 聚集 非聚集 ? ?Proj_Type

State_End State_Call State_Data State_Detail State_Call Car_Brand_ID

Car_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Comp_Type_ID Big_TP

Mid_TP Small_TP DT_ID Email_ST_ID ET_ID Ind_ID Big_Ind Mid_Ind Small_Ind

SMALL_POST_ID SMALL_POST_NME

Big_POST_NME Big_POST_ID Cert_ID Currency_ID License_ID Open_ID

Unit_IDPar_Car_Brandidx_par_car_brand_Price PK_Par_Comp_Type

Par_Comp_Type ident_par_p_type PK_Par_Data_Type PK_Par_Email_State

PK_Par_Email_Type PK_Par_Industry ident_par_industry PK_Par_Per_Post

Par_Per_Post ident_par_per_post idx_par_per_post_big_post_id

Par_Tax_Cert_Type Par_Tax_Currency_Type Par_Tax_License_Type

Par_Tax_Open_State Par_Tax_Unit_Type PK_Par_Cert_Type

PK_Par_Currency_Type

PK_Par_License_Type PK_Par_Open_state PK_Par_Unit_Type非聚集 聚集 非聚集 聚集 聚集 聚集 聚集 非聚集 聚集 非聚集 非聚集 聚集 聚集 聚集 聚集

聚集 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Par_Data_Type Par_Email_State

Par_Email_TypePar_Industry38 / 40

作业流39 / 40

数据安全网络安全 服务器安全 软件安全 数据结构安全详见以上视图部分帐户安全 帐户安全用户权限db_owner db_datawriter db_ddladmin db_datawriter

db_datareader db_backupoperatorDBA新数据入库 状态回库 数据调用 数据备份备份与恢复备份类型 完全 差异 存档 频率 1 次/周 4 次/周 1 次/月 时间 周一

2 点 周二——周五 2 点 每月 1 号40 / 40

篇五:

城市公共基础数据库建设方案城市基础数据库系统建设方案

崂山区城市公共基础数据库建设方案

1. 系统概述长期以来， 政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源， 但由于管理分散， 制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的

指标数据自成 体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理 和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会 发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与 共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据 交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题 需求十分迫切，需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库) 系统以解决以上问题。依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区 的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数 据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提 供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整 合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济 社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供 一致的基础数据支持。数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数 据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政 府业务对统一数据资源共享需要，进

划、投资布局、资源环境、管理创而提升形势分析预测水平，对政府在发展规

新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了 政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。2. 建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区 经济和社会发展的总体情况:

2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行 业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，第 2

页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制; 3)依托地区电子政务基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏 观经济和社会发展指标体系为基础， 建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展 的基础数据库系统，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力; 4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用 系统建设提供基础数据支持，满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务 “三个层次”的需求。3. 系统架构3.

1. 总体架构党政领导机构 项目共建单位 发改委 社会公众数据综合分析系统 系体撑支护维 行运理管织组 应用系统应用支撑系统数据交换处理系统 系体撑

支全安中心 交换库 基础 数据库 主题库 发布库 信息共享平台软硬件系统数据库体系元数据库网络系统标准规范支撑体系智慧城市公共基础数据库系统的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服 务的数据库和数据服务。总体架构由支撑体系(标准规范支撑体系、管理运行维 护支撑体系、安全支撑体系) 、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据 库体系(中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、 元数据库系统) 、应用系统(数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析第 3 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案系统)组成。信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源， 并有效地将 这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并 向用户提供数据服务; 数据库体系:

由元数据控制，实现数据的交换、存储和发布，整合共建单位 现有信息资源，构建主题库和发布库，为数据服务提供支持。3.2. 体系结构公众市党政领导机构共建部门区县统计局宏观库内部 用户 专网Internet互联网发布区 外网门户

信息共享平台 外网应用:

政务及统计 信息发布 公众互动 统计信息检索 其它功能 逻 辑 隔 离宏观库数据共享(发布)区 专网门户 信息共享平台 数据 综合 分析 系统 数据 库管

理系 统 元数 据库 管理 系统 主 题 管 理 逻 辑 隔 离宏观库数据生产(工作)区 专网门户 信息共享平台 数据 库管 理维 护系 统 数据库体系 基础 数据库

中心 交换库 元数据 库管理 系统 数据 审核 转换 数据 交换 对接国家统计局

北京市统计 局 数据 数据数据库体系 共享数据库 专网 发布库外网 发布库基础

数据库主题 数据库元数据. . .19 个 委 办 局智慧城市公共基础数据库信息共享平台划分为工作(生产)区、发布(共享) 区和互联网信息发布区。在工作(生产)区构建宏观经济数据的采集、整合、处 理和存储系统;在发布(共享)区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份 和专网门户系统等环境支撑系统;在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为 社会公众提供宏观经济信息服务。3.3. 总体流程图智慧城市公共基础数据库

系统总体流程图如下:

第 4 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案共建部门市党政领导 专网门户 访问控制区县统计局社会公众 互联网门户 访问控制应用支撑系统 服务调用 使用 数据综合分析系统发布库主题数据库 目 录 体 系元数据库基础数据库 审核 转换中心交换库数据交换处理系统数据中心在线填报数据库对接 统计数据数据交换 前置交换库 共建部门智慧城市公共基础数据库采用在线填报、 数据库对接和基于消息的数据交换 三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。中心交换数据库存 储各共建部门交换来的原貌数据， 基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工 而成，是主题数据库和发布库构成的基础。元数据库对数据的采集交换、整合、 存储、 分析和发布全过程进行定义和约束。专网和互联网的用户可通过门户系统， 分别对发布(共享)区和互联网信息发布区的数据进行访问。3.4. 智慧城

市公共基础数据库指标体系设计原则智慧城市公共基础数据库涉及到区域内经济社会发展各个方面的数据， 需要 从所有相关政府部门采集数据。根据我公司实际项目经验，选择和确定智慧城市 公共基础数据库项目共建单位的主要依据以下原则:

第 5 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案1)共建单位拥有的基础指标在反映地区经济社会发展进程暨地区城市指标 体系中的重要程度。按照设置指标的依据和原则，参与共建单位的基础指标必须 能够较全面地满足要求。2)各方面对指标的需求程度，包括政府领导对相关信息的关注程度，发改 委综合管理与宏观调控对指标的需求程度，各委办局对指标的需求等。根据党政 领导的日常需求和各部门提供的信息产品，参加共建单位的基础指标均涵盖在 内。第 6 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案3.5. 智慧城市公共基础数据库指标体系第 7

页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案3.6. 数据资源分布情况表一: 数据资源分布总表 序号 1 数据类别 经济 数据主要来源 统计系统、财政局、国税局、地税局、工商局、教委、民 政局、园林局、农业局、建委、交通局、海关、商务局等第 8 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案2 3 4社会 居民生活 环境资源统计系统、公安局、劳动局、民政局、教委、卫生局等 统计系统等 国土局、规划局、园林局、水务局、环保局、市政、民政 局等5城市建设与 统计系统、交通局、市政、水务局、环保局、建委、公安 管理 局等 统计系统、教委、科学技术委员会等6科技表二:

各政府部门数据资源 序号 1 2 3 4 政府部门 国土资源局 气象局 水务局

民政局 数据资源情况 土地地籍情况、土地利用情况、地质情况等 气候与天气及

其变化情况等 水资源状况、水利用与节水情况等 行政区划、优抚救济福利、婚姻、残疾人及社区情 况等 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 工商局 财政局 地税局 国税局 公安局 劳动和社保局 建委 环保局 园林局 农业局 市政管委

交通局 海关 商务局 工商企业登记、私营个体户等数据 财政收入及支出情况 地方税种收入情况 国家税种收入情况 户籍人口、外来人口等相关数据 登记失业率、社会保障等数据 房屋建设及交易等数据 环境卫生、大气质量、水资源污染情况 园林绿化、城市绿化情况 各类农业、农村、农民相关数据 城市水电气热供应、城市排水、市政工程等数据 公共交通、道路状况、交通事故等数据 货物、人员、资金出入境统计数据 各类商务与利用外资统计数据第 9 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案19 20 21 22 23 24 25 26旅游局 人民银行 保监会 教委 文化局 新闻出版局 广电局 卫生局国内旅游统计、黄金周统计等数据 金融存款代开情况、金融市场交易情况 保险业务统计数据 各类学校、教育机构统计数据 图书馆、艺术团体、剧院统计数据 图书杂志报纸出版、音像出版统计数据 电视、电影、广播类统计数据 各类医疗卫生机构基本情况、死因统计、婴儿新生 儿死亡、农村改水等统计数据27 28 29体育局 司法局 法院运动会、运动员情况、体育彩票统计数据 律师、协调、法律服务统计数据 行政案件、刑事案件、民事调解、合同纠纷、侵权 纠纷等数据30 31 ??检察院 消防局 ??办理各类案件统计 火灾及损失情况统计数据 ??3.7. 数据组成与结构智慧城市公共基础数据库的核心数据库业务体系要根据不同的数据来源、 层 次、粒度、业务内容和区域特征分成以下类型数据:

(1)按照数据来源:

主要可以分成政府统计部门数据和政府其他各部门数据;

(2)按照数据层次:

分成原貌数据层和整合数据层;原貌数据按照数据来源 并保持原貌特征存储的数据， 整合数据是原貌数据经过整合处理后形成的逻辑统 一的数据;

(3)按数据粒度:

分为宏观和中观两个层面数据。宏观层指标为反映地区社 会经济发展整体运行状

据; 中观层指标为按照况的主要社会经济总量指标及其结构、速度、效益指标数

产业、 行业、 区域等特征进行分组的汇总数据和分类数据;

(4)按业务指标体系划分:

主要包括经济运行、城市建设、人口就业、社会 发展、环境资源;经济运行又可以分成总量、财政、税收、投资、工业生产、房第 10 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案地产开发等等;

(5)按区域特征:

按照行政区划和区域功能划分数据。4. 核心功能通过对用户需求分析，根据智慧城市公共基础数据库系统的技术特点，智慧 城市公共基础数据库系统功能主要包括核心应用、 辅助管理、 支撑保障三大部分。4.

1. 核心应用功能智慧城市公共基础数据库系统具备数据交换、存储、主题加工、查询分析和 发布管理等宏观经济信息形成的全过程的功能。核心应用功能主要由规划设计和 元数据库管理、数据交换处理、数据集中存储备份管理、数据整合处理、数据调 度管理、主题管理和维护、数据分析应用、信息发布管理等组成。1)规划设计和元数据管理:

规划设计和元数据管理主要实现宏观经济数据 库的标准化建设过程，是对宏观库业务和技术标准的设计和管理。主要包括元数 据存储、元数据管理和规划设计三大功能模块:

(1)元数据存储(元数据库)是以管理中心元数据库为核心的元数据存储 管理体系;

(2)元数据管理主要是以中心元数据为基础，通过元数据的读取、分发、 同步更新和维护，建立宏观经济数据库的统一的元数据管理机制;

(3)规划设计是对以指标为核心的业务元数据进行统一的设计、维护和管

理，

数据交换处理: 是一个元数据的应用过程。2)

实现数据交换对接和数据审核转换处理，主要包括以下 功能模块:

(1)网上交换处理就是通过专网的方式实现数据交换;

(2)数据交换对接主要是把分散在各职能部门的经过预处理的数据通过交 换机制，汇集到智慧城市公共基础数据库数据中心的各自交换接口上; “包括数 据通信、数据交换和数据对接功能。数据对接也是数据交换的一种方式;数据交 换对接还包括数据中心通过对接的方式从中心向各节点下载交换数据” ;

(3)数据审核转换是指抽取来各职能部门的交换数据，按照数据交换标准第

11 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案的要求，进行审核校验、转换和上载入库;

(4)交换监控管理主要是实现数据交换处理过程的安全监控、异常处理、 系统监控等功能。3)数据存储和管理:

数据集中存储和管理以基础数据库为主，主要包括以 下功能:

(1)基础数据存储是对宏观经济社会发展数据的集中存储管理;

(2)数据整合处理是在数据交换处理的基础上，对存储与基础数据库的原貌 数据进一步的再加工处理，以达到数据的逻辑统一;

(3)数据调度管理是实现系统内部数据的统一 ETL 功能，能够进行数据资源

配置和任务调度配置，是系统内部统一的数据调度平台;

(4)统一数据管理以基础数据库为基础实现对智慧城市公共基础数据库的各 个层次数据统一管理和维护。4)主题数据管理:

主要包括主题数据库和主题数据管理两大功能模块。主 题数据库根据主题应用系统的不同需求可以有不同的形式，主题库也可以有多 个;主题数据管理包括主题数据的抽取和加工处理、主题数据库更新、主题的定 义和维护等功能。5)综合分析应用:

(1)提供分析应用数据环境;

(2)宏观经济基本信息和常规主题或专题分析成果的查询和展现;

(3)领导的个性化服务:

针对市委市政府不同职能领导的需求关键指标分析;

(4)电子编辑出版功能。6)信息发布管理:

实现对宏观库综合数据和分析成果数据发布的统一管理， 确保发布数据准确和权威。4.2. 辅助管理功能辅助管理主要实现以宏观经济数据库数据中心的管理功能， 主要包括统一门 户服务、工作流管理、电子存档管理、系统管理与监控等功能。1)统一门户服务:

通过智慧城市公共基础数据库提供统一的用户管理、信 息目录服务和应用集成服务， 具有标准架构和定制规范的智慧城市公共基础数据 库统一门户管理，支持各类用户对智慧城市公共基础数据库的广泛应用。第 12 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案2)工作流管理:

工作流管理系统作为系统的基础运行环境的一部分，对宏 观经济数据库系统的业务流程进行定制和管理，对业务系统的各项操作和管理、 权限的指派均可以通过工作流管理系统进行设计和定制。3)电子存档管理:

对各部门交换数据、分类加工整理数据、主题数据和发 布数据、以及相关工作文档等电子数据文件(各部门的交换数据文件、报送的各 种资料文件、工作动态信息等) ，实行有效的永久性介质保存和管理，提供归档 数据的目录查询、介质调阅、重载上线等服务。4)系统管理与监控:

保证宏观经济数据库信息的时效性、统一性、稳定性， 必须建立统一的系统管理和监控系统，对整个系统资源进行配置和监控管理，确 保系统各种软件、主机和网络的安全高效的运行。4.3. 支撑保障功能支撑保障功能确保网络正常运行和安全，是进行电子政务项目的基本条件， 也是保证宏观经济数据库应用正常运行和安全稳定的基础支撑保障平台， 主要包 括系统维护、信息安全等功能。1)系统运行维护:

提供系统正常运行所必须的管理和维护功能，包括:

数 据备份与恢复、代码管理、数据中心网络硬件平台以及交换对接系统的网络硬件 平台的运维。2)信息安全:

能根据北京市智慧城市公共基础数据库的密级，在网络层、 系统层、数据层和应

信息的传输、存储和用层提供可靠的安全保障;同时，保障共享信息和业务处理

访问的安全保密。3)标准体系:

建立城市指标体系、元数据标准规范以及数据交换格式标准。标准化建设是以宏观经济指标为核心业务， 以及技术标准设计、 管理的过程， 数据中心是承担标准化建设的主要职能机构。标准化建设的流程如下图所示:

第 13 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案5. 系统特色? 基于元数据的系统实现 ?

通过使用元数据体系(包括指标、目录、规则等)描述统计业务的报表、 业务及实际数据，保证数据的一致性和可追溯性; ? 功能强大的报表设计器:

可设计各类符合统计业务的复杂报表，并基于 元数据对报表内容进行描述; ?

规则引擎，以类似自然语言的形式表达非常复杂的审核关系，在用户填 报和采集时进行数据的审核验证。? 统一的集中平台 本系统是一个数据采集和加工处理平台， 在充分融合当前先进信息技术和 统计业务处理模式的基础上， 使得各类填报用户通过此平台方便快捷地完 成数据报送任务，同时使业务处理人员可以方便、灵活的进行数据处理、 统计分析和信息共享发布等工作; 1)是各级发改委机构人员的工作平台，基于统一的元数据，利于管理的 规范化;也减少了中间的数据传递的环节，加快了数据采集加工的过 程;第 14 页 共 15 页

崂山区城市公共基础数据库建设方案2)是各级发改委机构、政府其他部门、企业之间的互动平台，即有利于 数据的快速采集，也有利于及时解决问题，从而不但保证数据采集速 度，也保证了数据质量; 3)是统一的服务平台，即方便企业报送数据，也可通过此平台为其他政 府部门、社会公众提供高质量的数据共享服务; ? 统一的数据标准 元数据的使用是标准化、规范化的过程，对业务、技术、数据基础元素进行 抽象，描述其特征、属性，以统一口径在系统中应用，从而保证的数据的一 致性，增强数据的共享程度和使用能力。? 快捷方便的消息互动平台 为了增强企业与政府、下级对上级的沟通效率，系统增加了消息引擎，可实 时进行电话、短信、邮件等消息互动方式进行催报提醒; ? 流程化管理的统计业务处理 流程型业务处理系统区别于过去的功能型信息系统，更加侧重于整体业务的 处理和融合而不是分散功能的建立，可以有效的消除信息孤岛。? 支持数据分析能力的扩展 支持基于数据中心的高端数据分析应用，可应对用户的要求，快速灵活的

进 行大数据量复杂查询处理，以直观的统计图表方式展现给用户，对统计指标 的分布结构、变化趋势等特征进行跟踪分析。并可支持利用数据仓库、多维 数据库等技术手段，对统计数据进行深入挖掘，重点研究指标之间的相互约 束、相互影响的内在逻辑关系，进行各种相关性分析。第 15 页 共 15 页