人工智能基础(习题卷39)

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2024年2月5日发(作者:)

人工智能基础(习题卷39)

人工智能基础(习题卷39)

说明:答案和解析在试卷最后

第1部分:单项选择题,共50题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是( )。A)他们经常不会过拟合B)他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题C)他们通常会过拟合

2.[单选题]()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A)损失函数B)优化函数C)反向传播D)梯度下降

3.[单选题]列哪些属于循环神经网络A)CNNB)LSTMC)BERTD)RNN

4.[单选题]按照设备类型进行缺陷分类:不包括( )。A)主站缺陷B)终端缺陷C)通信缺陷D)遥控失败

5.[单选题]以下不属于数据变换的方法有()A)平滑处理B)标准化C)特征构造D)去除虚假数据

6.[单选题]在MapReduce中,reduce ()函数可以将()值相同的输入进行合并处理。A)inputB)keyC)valueD)number

7.[单选题]互联网的发展分为______个阶段A)一B)三C)二

本文发布于:2024-02-05 15:44:43,感谢您对本站的认可!

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标签:数据   学习   解析   模型   单选题
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