python多进程调用方法

2024年2月7日发(作者：)

python多进程调用方法

Python提供了强大的进程（process）处理能力，可以实现多进程应用。在Python中多进程调用是通过内置模块multiprocessing来实现的，该模块实现了多进程编程，为不同的子进程提供了良好的支持，以及一组多进程同步和通信的接口。

multiprocessing模块的使用分为三个步骤：

1. 创建进程对象Process

使用multiprocessing模块可以创建进程对象，进程对象可以使用初始化函数__init__，该函数可以接收参数作为输入，也可以传入一个可以被调用的函数作为输入，来定义将要在新进程中运行的函数。

2. 启动进程start()

使用start()函数可以启动一个新的进程，对已经定义的进程对象Process可以调用start（）函数来启动一个新的进程。

3. 阻塞主进程join

join()函数会阻塞主进程，直到调用的进程运行结束。也就是说，该函数会让主进程等待创建的进程运行结束，才能继续运行。该函数可以传入参数timeout，设置有限等待时间。如果在设定时间内进程没有结束，则会抛出TimeoutError异常。

下面我们使用这三个步骤，来看如何调用多进程：

1. 创建进程对象Process

使用multiprocessing模块的Process构造函数来创建一个新的进程，该函数原型如下：

Process(group=None, target=None, name=None, args=(),

kwargs={})

该函数接收一组参数，其中必须传入两个参数：target和args。target参数指定子进程需要执行的函数，而args则是传递给该函数的参数。

2. 启动进程start()

使用start()函数可以启动一个新的进程，调用之后，就会新建一

个进程并执行被指定的任务，该函数没有返回值。

3. 阻塞主进程join

join()函数用于阻塞当前进程，直到被调用的进程运行结束。该函数接收一个可选的timeout参数，用于指定超时时间，超过指定时间仍然没有进程结束，便会抛出TimeoutError异常。

以上是多进程调用的方法，它比单进程调用更加有效率，可以帮助提高应用的性能。但是也要提醒大家，由于多进程需要分配和切换多个进程，因此它也需要花费一定的资源，所以如果对性能要求不是特别高的话，也可以考虑不使用多进程调用。