python mutilprocessing用法

2024年2月7日发(作者：)

python mutilprocessing用法

Python multiprocessing是Python提供的一个支持多进程并发编程的模块，可以利用多核CPU来加速程序的执行。以下是Python multiprocessing的基本用法：

1. 导入multiprocessing模块

```python

import multiprocessing

```

2. 创建进程

```python

p = s(target=func, args=(arg1, arg2))

```

其中，func是要执行的函数，arg1和arg2是函数的参数，可以是任何类型的数据。

3. 启动进程

```python

()

```

4. 等待进程结束

```python

()

```

5. 获取进程返回值

```python

result = value

```

其中，result是func函数的返回值。

6. 进程池

如果有多个任务需要执行并发处理，可以使用进程池，避免频繁创建和销毁进程。

```python

pool = (processes=numProcess)

result = (func, listArgs)

```

其中，numProcess是进程池中进程的数量，listArgs是一个列表，包含了func函数需要处理的所有参数。map函数会将listArgs中的每个参数分发给进程池中的进程，并获取每个进程的返回值，最后返回一个包含了所有返回值的列表result。

除了map函数外，还有apply、imap和imap_unordered等函数，可以根据需要选择使用。

7. 进程通信

进程之间需要通信时，可以使用管道、队列等机制。

```python

parent_conn, child_conn = ()

parent_('hello')

msg = child_()

```

上述代码中，通过Pipe函数创建了一个双向管道，parent_conn是父进程的管道，child_conn是子进程的管道。父进程使用send方法将数据发送到子进程，子进程使用recv方法接收数据。

还可以使用Queue类实现进程通信。

```python

queue = ()

('hello')

msg = ()

```

以上是Python multiprocessing的基本用法，重点要注意进程间通信的机制和进程池的使用方式。