python dfs 数组二叉树 竞赛做法

2024年2月7日发(作者：)

python dfs 数组二叉树 竞赛做法

深度优先搜索（DFS）是解决树或图问题的常用算法之一。在竞赛中，我们可以使用数组来表示二叉树，通过DFS来遍历该树。

下面是一种常见的用于竞赛的DFS算法：

1. 定义一个数组来表示二叉树的节点，一般使用一个二维数组或一维数组来实现。例如，使用二维数组tree来表示二叉树，其中tree[i]表示第i个节点的左右子节点。

2. 定义一个用于记录已经访问过的节点的集合visited。通常使用一个布尔数组visited来表示，其中visited[i]表示第i个节点是否已经被访问过。

3. 实现DFS算法的主要函数，通常命名为dfs。该函数用于递归地遍历二叉树。在dfs函数中，需要完成以下几个步骤：

a. 判断当前节点是否已经被访问过，如果是，则返回，否则将当前节点标记为已访问。

b. 对当前节点进行业务处理，可以是打印节点值，进行计算等。

c. 递归地处理当前节点的左右子节点，如果子节点存在，则调用dfs函数进行处理。

4. 调用dfs函数，从二叉树的根节点开始进行遍历。

下面是一个示例代码：

```

# 定义二叉树

tree = [[0, 1, 2], [None, 3, 4], [5, None, None], [None, None,

None], [None, None, None]]

# 定义visited数组

visited = [False] * len(tree)

# 定义DFS函数

def dfs(node):

# 判断当前节点是否已经访问过

if visited[node]:

return

# 标记当前节点为已访问

visited[node] = True

# 业务处理，这里可以进行打印节点值等操作

print("当前节点：", node)

# 递归处理左子节点

if tree[node][0] is not None:

dfs(tree[node][0])

# 递归处理右子节点

if tree[node][1] is not None:

dfs(tree[node][1])

# 调用DFS函数

dfs(0)

```

以上示例代码中，通过数组tree来表示二叉树，通过数组visited来记录已经访问过的节点。然后定义了dfs函数来进行DFS遍历，最后调用dfs函数从根节点开始完成整个遍历过程。

希望这个解答对您有所帮助！