2024年2月7日发(作者:)
数字图像复习
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一、名词解释、简答
1数字图像处理 2.DCT变换 ﻩﻩ3.图像增强技术 4.RGB图像
5.图像平滑6ﻩﻩ.图像锐化 ﻩ 7.灰度直方图 ﻩ8.图像直方图均衡化
9.中值滤波10ﻩﻩ.均值滤波ﻩ ﻩ11.图像复原技术12ﻩﻩ.图像退化 ﻩﻩ
13.边缘检测ﻩ 14.图像分析 15ﻩﻩ.图像分割1ﻩﻩﻩ8.图像抖动技术
19.基本图像处理系统的组成
20.图像锐化与图像平滑的区别与联系
21.图像复原与图像增强的区别与联系
22.伪彩色与假彩色有何区别
23图像退化模型?
24.图像f(x,y)频域增强的一般过程?
ﻩ
二、填空、判断
*1.图像数字化过程包括三个步骤: 、 和 。
2.直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
3.将连续的图像变换成离散点的操作称为( )。
A、复原 B、增强 C、采样 ﻩD、量化
4.判断:同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。( )
*5.图为量化为256级Lena图像。导致其出现中间图和右图结果的原因分别为:( )。
A、量化级数过高/采样点过多 B、量化级数过低/采样点过多
C、量化级数过低/采样点过少ﻩ D、量化级数过高/采样点过少
*.三种基本因素体现颜色(色觉的三个特征量)为 亮度 、 色调 、 色饱和度 。
7.判断:索引图像可以不使用调色板?( 错误 )
8.纯彩色光的饱和度为 100% 。
*3.彩色电视调节的三个特征量是 亮度 、 对比度 、 色度 。
18.选择题:在两幅图像之间进行的运算是( D )。
A、几何运算 B、点运算 ﻩC、灰度插值 ﻩD、代数运算
22.对比度增强、对比度拉伸(或灰度变换),对图像中的每一个像素值进行计算,从而改变图像的显示效果,这种运算叫 点运算 。
*2.从增强的作用域出发,图像增强的两种方法分别为:空间域增强 、 频率域增强 。
*33.利用题图中那种形状的模板进行中值滤波对目标的影响最小?即该模板在消除噪声的同时造成的误差相对较小。(图中*标示不为零的值)。( )
(A) (B) (C) (D)
*34.什么是伪彩色?( )
答:将灰度图像划分成若干等级区间,每个区间对应一种颜色。
39.图像空间域增强的主要方法有:直方图灰度变换 、 直方图均衡化 。
*41.一幅256×256的图像,若其灰度级为16,则存储该图像所需的比特数为:( )。
A、256K B、512Kﻩ C、1M ﻩD、2M
*44.一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度范围在[0,255],则该图像的信息量为( D )。
A、0 B、255 C、6 D、8
*46.拉普拉斯算子主要用于:( )。
A、直接检测图像边缘 ﻩﻩB、已知边缘像素后确定该像素在图像的明暗区域
C、与Robert算子结合后检测图像边缘 ﻩ D、检测图像中的梯度方向
47.%采用模板[-1 1]主要检测 C 方向的边缘。
A、水平 B、45° C、垂直 ﻩD、135°
49.一般来说,采样间距越大,图像数据量 少 ,质量 差 ;反之亦然。
50.直方图修正法包括 和 两种方法。
*51.下图中4种规定的直方图中,那种能使图像的明暗对比更加明显?
52.下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )。
A、低通滤波 B、加权平均法 C、高通滤波 D、中值滤波
*55.低通滤波法是使 受到抑制,而让 顺利通过。
*56.下列图像边缘检测算子中,抗噪性能最好的是:( B )。
A、梯度算子ﻩ B、Prewitt算子ﻩ C、Robert算子ﻩﻩD、Laplacian算子
57.高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 ( B )。
A、巴特沃斯高通滤波器 B、高频提升滤波器
C、高频加强滤波器 D、理想高通滤波器
58.色彩最丰富的图像是( )。
A、二值图像 ﻩB、灰度图像 C、RGB图像 D、黑白图像
*59.拉普拉斯算子主要用于:( B )。
A、直接检测图像边缘 B、已知边缘像素后,确定该像素在图像的明区或暗区
C、检测图像中边缘的方向 D、与罗博特算子结合后检测图像边缘
60.下列算法中属于图像平滑处理处理的是:( )。
A、梯度锐化 ﻩB、直方图均衡 C、中值滤波 D、Laplacian增强
*62.三种基本因素体现颜色(色觉的三个特征量)?( ) 答:亮度、色调、色饱和度。
*64.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时,( )。
A、图像中应仅有一个目标ﻩ B、图像直方图中有两个峰
C、图像中目标和背景应一样大 D、图像中目标灰度应比背景灰度大
65.数据压缩技术应用了数据固有的 冗余性 和 不相关性 ,将一个大的数据文件转换成较小的文件。
*66.利用光的三基色叠加可产生光的三补色,其中有:( )。
(
A、黄色ﻩ B、紫色ﻩ C、橙色 D、品红色
67.与光谱的波长相联系的是( )。
A、亮度 ﻩB、对比度 ﻩ C、色调 D、饱和度
*68.使用下列灰度变换函数可获得增强图像对比度的效果:
A、线性函数t=sﻩﻩ B、对数函数t=log(1+s)
2C、二次函数t=sﻩﻩ D、指数函数t=exp(s)
69.试区别图像的分辨率与图像的尺寸?
8是什么类型数据?表示的范围是多少? ﻩﻩ答:无符号8位整数 0~255
75.将灰度图像转换成二值图像的命令是:( )。
A、ind2grayﻩﻩB、mat2gray C、im2bw ﻩD、ind2bw
*76.图像经过变换后,图像的大部分能量都集中在:( )
A、高频段 ﻩ B、中频段 C、低频段 ﻩD、视变换方式而定
*77.常用的彩色增强方法有 , 和
三种。
83.选择题:在两幅图像之间进行的运算是( D )。
A、几何运算 ﻩB、点运算 ﻩﻩC、灰度插值 ﻩD、代数运算
*87.维纳滤波器通常用于( )。
A、去除噪声 B、减小图像动态范围ﻩ C、复原图像 ﻩD、平滑图像
88.对图像采样装置,下列哪些性能指标需要考虑?( )
A、快门速度、灰度级 B、照明条件、图像尺寸
C、灵敏度、信噪比 ﻩD、读取速度、存储容量
*90.利用平滑滤波器可以对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下那项措施能不降低图像的清晰度?( )
A、采用中值滤波方法 ﻩB、采用邻域平均处理
C、增加对平滑滤波器输出的阈值处理,即仅保留大于阈值的输出
D、适当减小平滑滤波器的邻域操作摸板
91.彩色图像是多少维数组?( )
A、1维 B、2维 C、3维 D、多维
100.uint16是什么类型数据?表示的范围是多少?( )答:无符号16位整数, 0~65535
*101.从灰度到彩色的变换,可将每个原始图中像素的灰度值用3个独立的变换来处理。现已知R、G、B三中变换函数以及原图的统计直方图如下所示,问变换所得的彩色图像中那种颜色成分较多?( C )
A、红色 B、绿色 ﻩC、蓝色 D、无法判断
RGBH
ffff
*102.中值滤波对于消除孤立点和线段的干扰十分有用。对于 噪声,均值滤波的效果比中值滤波的效果好。
A、poisson噪声 B、椒盐噪声 C、背景噪声 D、speckle噪声
104.采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。( B )
A、图像整体偏暗 B、图像整体偏亮
C、图像细节淹没在暗背景中 D、图像同时存在过亮和过暗背景
105.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型。( A )
ﻩA、RGB ﻩB、CMY或CMYK ﻩC、HSI D、HSV
106.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。( B )
A、平均灰度 B、图像对比度
C、图像整体亮度 D、图像细节
T*107.采用模板 -1 1
主要检测 A 方向的边缘。
A、水平 B、45 C、垂直 ﻩD、135
*108.一个2D傅里叶变换可以连续运用2次1D傅里叶变换来实现。当对f(x,y)沿每一列求变换后不成以N时,得到的F(x,y)的幅度将:
A、为零ﻩﻩ B、减为1/NﻩﻩC、不变 ﻩﻩD、增为N倍
110.彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A、直方图均衡化 B、同态滤波 C、加权均值滤波 D、中值滤波
111. B 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A、逆滤波 B、维纳滤波 C、约束最小二乘滤波 D、同态滤波
*112.设f(x,y)为一幅灰度图像,用梯度算子
Gf(x,y)f(x1,y1)f(x1,y)f(x,y1)
进行处理可获得物体的边缘。若只关心物体轮廓的位置,而不关心其它内容,最好采用以下那种方式?( )
LgGf(x,y)TA、g(x,y)
L其它b B、Gf(x,y)g(x,y)LbGf(x,y)T
其它Gf(x,y)T
其它Gf(x,y)TLgGf(x,y)C、g(x,y)
D、g(x,y)其它f(x,y)f(x,y)
*114.左图为一个8级灰度图像的直方图,通过下面哪种灰度映射,可获得右图的结果。( C )
A、直方图均衡化,增强高灰度区的对比度
B、直方图规定化,增强低灰度区的对比度
C、直方图均衡化,增强整体对比度
D、直方图规定化,增强高灰度区的对比度,降低低灰度区的对比度
10.3
0.8
0.20.6
0.40.10.2
0 0
0 1 2 3 4 5 6 70 1 2 3 4 5 6 7
*115.数字图像处理研究的内容不包括( )。
A、图像数字化 B、图像分割ﻩ C、图像增强 D、数字图像存储
*116.存储一幅大小为10241024,256个灰度级的图像,需要 8M bit。
119.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫( )。
A、复原 ﻩB、增强 C、采样 ﻩD、量化
121.数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。( )
122.应用傅立叶变换的 可分离性 ,可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。
123.在彩色图像处理中常采用HSI模型,原因是:1. HSI模型中的亮度分量与色度分量是分开的 、2. 色调与饱和度的概念与人的感知密切联系 。
*124.方向算子是指利用一组模板对图像中的同一像素求卷积,然后选取其中最大的值作为0边缘强度,而将与之对应的方向作为边缘方向。Kirsch算子为3×3的八方向模板(0、40000000005、90、135、180、225、270、335),下图给出了其中的0和180两个模板,则第三个模板应为:( )
0、
A、900 ﻩ
B、1350C、225ﻩ
0D、315
125.下列算法中属于图像锐化处理的是:( )。
A.低通滤波ﻩ B.加权平均法 ﻩC.高通滤波 D.中值滤波
126.下列算法中属于点处理的是:( )。
A.梯度锐化 B.二值化ﻩﻩC.傅里叶变换ﻩﻩD.低通滤波
129.图像灰度方差说明了图像的那一个属性。( B )
A.平均灰度 ﻩB.图像对比度 ﻩC. 图像整体亮度 ﻩD.图像细节
131.图像锐化的目的是:加强图像景物中的 和 。
j(x+y)*133.已知N*N的f(x,y)的傅里叶变换F(u,v),则f(x,y)e的傅里叶变换为:( )
A、F(u-N,v-N) B、F(-u,-v)ﻩﻩC、-F(u,v) ﻩD、F(u-N/2,v-N/2)
*134.左图示为一幅整体灰度偏暗的图像。右图是通过那种处理得到的?( )
A、全局直方图均衡化 B、全局低通滤波ﻩﻩ
C、局部直方图均衡化 D、局部低通滤波
135.中值滤波器可以:( )。
A、检测出边缘 B、消除孤立噪声ﻩC、模糊图像细节 D、消除背景噪声
136.离散余弦变换不具备下列哪些特性?( )
A、正交性ﻩ B、快速算法 C、均方意义下最优ﻩ D、可分性
*137.图示的灰度映射曲线可以:( )。
L-1A、减小图像低灰度区的亮度ﻩﻩ
B、减小图像高灰度区的亮度ﻩ
C、增加图像低灰度区的亮度ﻩﻩ
f(x,y)L-1
D、增加图像高灰度区的亮度
139.运用下列哪个滤波器的效果可与图像直方图均衡化的效果类似?( )
A、平滑滤波器ﻩ B、锐化滤波器 ﻩC、低通滤波器 ﻩD、中值滤波器
140.要对受孤立点噪声影响的图像进行平滑,下面哪个滤波器不能达到效果?( )
A、中值滤波器 B、线性锐化滤波器 C、高频增强滤波器ﻩD、邻域平均滤波器
142.*在图像频域低通处理中,通常不使用理想低通滤波器,而采用下列3种滤波器,分别是巴特沃斯低通、指数型低通、梯形低通。以下哪种说法是错误的?( )
A、这三种滤波器对理想低通滤波器的模糊现象有所改善
B、这三种滤波器产生的振铃现象比理想低通滤波器的明显
C、这三种滤波器的处理效果比理想低通滤波器的清晰ﻩ
D、指数型低通滤波器对噪声的衰减大于巴特沃斯低通滤波器
H(u,v)H(u,v)H(u,v)
D(u,v)DD(u,v)DD(u,v)D
*143.伪彩色处理与假彩色处理是两种不同的彩色增强处理方法。下面那种属于伪彩色增强?
A、将景像中的蓝天变为红色,绿草变为蓝色
B、用自然色复制多光谱景像
C、将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝色显示控制通道ﻩ
D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿显示控制通道
144.高频增强滤波器由于相对消弱了低频分量,因而滤波后所得的图像往往偏暗、对比度差,所以常常要在滤波后进行:( )。
A、直方图均衡化ﻩ B、低频加强ﻩﻩC、中值滤波 D、图像均匀加亮
146.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时,( )。
A、图像中仅有一个目标ﻩ ﻩB、图像直方图应有两个峰
C、图像中的目标和背景应一样大ﻩD、图像中目标灰度应比背景大
*148.梯度算子:( )
A、可以检测阶梯状边缘ﻩﻩﻩB、可以消除随机噪声
C、总产生双像素边缘ﻩ ﻩD、可以选择多个模板
三、MATLAB编程题
*1.应用MATLAB的函数imadjust将图像0.3×255~0.7×255灰度之间的值通过线性变换映射到0~255之间。
* edge函数在边缘检测中的应用。
*3.如何使用MATLAB函数完成DCT图像压缩?
*4.用MATLAB程序实现运动图像模糊和去除运动模糊。
5.如何利用MATLAB函数fspecial创建二维预定义滤波器?
6.在MATLAB中,常见的平滑算子、梯度锐化算子有哪些?如何对图像进行编程处理?
7.图像频域平滑、锐化的MATLAB实现。
*8.在MATLAB中,如何利用4/8连通准则在二值图像中判断目标?
000
注意:必须掌握的MATLAB图像处理的28个函数
*1.imread、imshow、imhist
*2.im2bw、ind2gray、gray2ind、rgb2gray、mat2gray、grayslice、rgb2ind、 al、imnoise、imadd、imsubtract、edge
4.fft2、dct2、ifft2、idct2
5.histeq、adapthisteq、imfilter、imadjust
6.deconvwnr、deconvreg、deconvblind
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