include的用法 sqlserver

2024年2月8日发(作者：)

SQL Server中的INCLUDE用法

在SQL Server中，INCLUDE是一种用于创建聚集索引的选项。通过使用INCLUDE，可以将非键列包含在索引中，以提高查询性能和覆盖索引的能力。本文将详细介绍INCLUDE的用法、优势以及适用场景。

1. INCLUDE的语法

在创建聚集索引或非聚集索引时，可以使用以下语法来指定INCLUDE选项：

CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name

ON table_name (column_name1 ASC|DESC, column_name2 ASC|DESC, ...)

INCLUDE (included_column1, included_column2, ...)

2. INCLUDE的作用

在传统的B-tree索引结构中，只有键列（即被包含在WHERE子句或JOIN条件中使用的列）会被存储在索引树中。当查询需要访问非键列时，数据库引擎需要通过回表操作来获取这些额外数据，这会增加I/O操作和查询时间。

而使用INCLUDE选项后，非键列也会被存储在叶子节点上。这样一来，在满足查询条件时，数据库引擎可以直接从索引中获取所需数据，而无需再进行回表操作。这种方式称为“覆盖索引”，能够显著提高查询性能。

3. 使用INCLUDE的优势

使用INCLUDE选项的主要优势包括：

3.1 提高查询性能

通过将非键列包含在索引中，可以避免回表操作，减少磁盘I/O和数据缓存的使用。这将显著提高查询性能，特别是对于大表和频繁执行的查询。

3.2 减少索引大小

通常情况下，索引的大小直接影响到其性能。由于INCLUDE列不参与索引键的排序和查找过程，它们只会出现在叶子节点上。因此，相比于将这些列作为键列包含在索引中，使用INCLUDE可以减小索引的大小，降低存储需求。

3.3 支持覆盖索引

覆盖索引是指一个查询可以完全通过索引来满足查询需求，而无需访问数据表本身。通过将经常需要一起查询的列包含在同一个索引中，可以实现覆盖索引，并提高查询效率。

4. 使用场景

适合使用INCLUDE选项的场景包括：

4.1 宽表（Wide Table）

当表具有大量列时（例如超过10个），使用聚集或非聚集索引可能会导致较大的索引大小和额外的I/O操作。此时，可以考虑使用INCLUDE选项将一部分列作为非键列包含在索引中，以减小索引大小和提高查询性能。

4.2 覆盖索引（Covering Index）

当查询经常需要访问多个列时，可以使用INCLUDE选项将这些列包含在同一个索引中。这样一来，查询可以直接从索引中获取所需数据，而无需回表操作，提高查询效率。

4.3 OLAP环境

对于决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP）等场景，往往需要快速执行复杂的分析查询。使用INCLUDE选项可以提高这些查询的性能和响应时间。

5. 注意事项

在使用INCLUDE选项时，需要注意以下几点：

5.1 列的顺序

被包含的非键列在索引中的顺序是固定的，并且会影响到覆盖索引的效果。通常情况下，应将经常一起查询的列放在前面。

5.2 索引大小

尽管使用INCLUDE可以减小索引大小，但仍然需要权衡存储空间和查询性能。过大的聚集或非聚集索引可能会导致额外的磁盘I/O和内存开销。

5.3 更新代价

由于聚集或非聚集索引中的非键列也需要进行更新，使用INCLUDE选项可能会导致写操作的代价增加。因此，在选择使用INCLUDE时，需要综合考虑读写操作的比例和对性能的要求。

结论

在SQL Server中，使用INCLUDE选项可以提高查询性能、减小索引大小，并支持覆盖索引。根据具体场景和需求，合理地使用INCLUDE选项可以优化数据库的性能和响应时间。但在使用时需注意列的顺序、索引大小以及更新代价等因素，以达到最佳效果。