MongoDB的数据类型

MongoDB的数据类型

BSON

JSON作为一种轻量级的数据交换格式，JSON的可读性非常好，而且非常便于系统生成和解析，这些优势也让它逐渐取代了XML标准在Web领域的地位，当今许多流行的Web应用开发框架，如SpringBoot都选择了JSON作为默认的数据编/解码格式。
BSON由10gen团队设计并开源，目前主要用于MongoDB数据库。BSON（Binary JSON）是二
进制版本的JSON，其在性能方面有更优的表现。BSON在许多方面和JSON保持一致，其同样也支持
内嵌的文档对象和数组结构。二者最大的区别在于JSON是基于文本的，而BSON则是二进制（字节
流）编/解码的形式。在空间的使用上，BSON相比JSON并没有明显的优势。

类型

db.books.find({"title" : {$type : 2}})
#或者
db.books.find({"title" : {$type : "string"}})

日期

MongoDB的日期类型使用UTC（Coordinated Universal Time）进行存储，也就是+0时区的时间。

test> db.dates.insertMany([{data1:Date()},{data2:new Date()},{data3:ISODate()}])
{acknowledged: true,insertedIds: {'0': ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b095"),'1': ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b096"),'2': ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b097")}
}
test> db.dates.find().pretty()
[{_id: ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b095"),data1: 'Wed Jun 28 2023 17:30:51 GMT+0800 (中国标准时间)'},{_id: ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b096"),data2: ISODate("2023-06-28T09:30:51.940Z")},{_id: ObjectId("649bfdcb74d3e265a2c7b097"),data3: ISODate("2023-06-28T09:30:51.940Z")}
]

ObjectId生成器

MongoDB集合中所有的文档都有一个唯一的_id字段，作为集合的主键。在默认情况下，_id字段
使用ObjectId类型，采用16进制编码形式，共12个字节。
大多数客户端驱动都会自行生成这个字段，比如MongoDB Java Driver会根据插入的文档是否包
含_id字段来自动补充ObjectId对象。这样做不但提高了离散性，还可以降低MongoDB服务器端的计
算压力。在ObjectId的组成中，5字节的随机数并没有明确定义，客户端可以采用机器号、进程号来实
现：

内嵌文档

复合对象类型

db.books.insert({title: "撒哈拉的故事",author: {name:"三毛",gender:"女",hometown:"重庆"}
})

查找

db.books.find({"author.name":"三毛"})

避免全部字段很大的情况，只返回指定的字段（图引）：

db.books.find({"author.name":"三毛"},{title:1,tags:1})
# 只保留最后一个 tags
db.books.find({"author.name":"三毛"},{title:1,tags:{$slice:-1}})
# 包含多个元素的
db.books.find({tags:{$all:["伤感","想象力"]}})
## 查询子属性的
db.goods.find({tags:{$elemMatch:{tagKey:"color",tagValue:"黑色"}}})

修改

db.books.updateOne({"author.name":"三毛"},{$set:{"author.hometown":"重庆/台湾"}})
# 给数组添加元素
db.books.updateOne({"author.name":"三毛"},{$push:{tags:"猎奇"}})

固定大小的集合

test> db.createCollection("logs",{capped:true,size:4096,max:10})
{ ok: 1 }
test> for(var i=0;i<15;i++){
... db.logs.insert({t:"row-"+i})
... }
DeprecationWarning: Collection.insert() is deprecated. Use insertOne, insertMany, or bulkWrite.
{acknowledged: true,insertedIds: { '0': ObjectId("649c14eed4dd77c08d104166") }
}
test> db.logs.find()
[{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d10415d"), t: 'row-5' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d10415e"), t: 'row-6' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d10415f"), t: 'row-7' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104160"), t: 'row-8' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104161"), t: 'row-9' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104162"), t: 'row-10' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104163"), t: 'row-11' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104164"), t: 'row-12' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104165"), t: 'row-13' },{ _id: ObjectId("649c14eed4dd77c08d104166"), t: 'row-14' }
]

capped表示固定大小的集合
size表示集合的大小kb
最大的大小为10个

使用场景

固定集合很适合用来存储一些“临时态”的数据。“临时态”意味着数据在一定程度上可以被丢弃。同时，用户还应该更关注最新的数据，随着时间的推移，数据的重要性逐渐降低，直至被淘汰处
理。
一些适用的场景如下：系统日志，这非常符合固定集合的特征，而日志系统通常也只需要一个固定的空间来存放日志。在MongoDB内部，副本集的同步日志（oplog）就使用了固定集合。