在日常的工作生活中,文字识别与我们息息相关,比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等,无不显示着文字识别技术的重要性。为此,腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生,基于行业前沿的深度学习技术,支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本,大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合,则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。
为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建,我们看看 Serverlesss Framework 有哪些优势:
接下来我们一起通过 Serverless Framework Component,快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用
该模版主要包含以下组件:
实战前请确认:
快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用,具体步骤如下:
通过 npm 全局安装 Serverless Framework:
npm install -g serverless
安装完毕后,通过运行 serverless -v
命令,查看 Serverless Framework 的版本信息,确保版本信息不低于以下版本:
serverless –v
Framework Core: 1.67.3
Plugin: 3.6.6
SDK: 2.3.0
Components: 2.30.1
登录 COS 控制台,创建新的公有存储桶,选择公有读写,用于存放上传的图像,注意地域的选择。接下来,点开「基础配置」,为存储桶配置跨域访问 CORS,具体配置如下:
新建一个本地文件夹,使用 create --template-url
命令,下载相关 template。
serverless create --template-url
创建 .env
文件,在里面输入您的账户、密钥信息和指定存储桶(此存储桶用于存放上传的图像)
# .env
TENCENT_APP_ID=xxx
TENCENT_SECRET_ID=xxx
TENCENT_SECRET_KEY=xxx# region of bucket
REGION=ap-guangzhou
# bucket name, using to store upload pictures
BUCKET=ocr-images
npm run bootstrap
执行 sls deploy --all
命令进行部署:
sls deploy --allserverless ⚡ frameworkbackend: region: ap-guangzhouapigw: serviceId: service-4i62q1pgsubDomain: tcsenvironment: releaseurl: : functionName: serverless-ocrruntime: Nodejs10.15namespace: defaultfrontend: region: ap-guangzhouwebsite: › serverless-ocr › Success
部署成功后,您可以使用浏览器访问项目产生的 website 链接,即可看到生成的网站,点击上传图片,项目即可通过 OCR SDK 完成文字识别。
执行 sls remove --all
,即可快速移除项目。
sls remove --allserverless ⚡ framework38s › tencent-fullstack › Success
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- GitHub: github/serverless
- 官网:serverless
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推荐阅读:《Serverless 架构:从原理、设计到项目实战》
本文发布于:2024-01-27 20:46:47,感谢您对本站的认可!
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