记一次平安科技电话面经

记一次平安科技电话面经

前言

之前投了很多次平安科技的实习，但都没消息回复。五一前平安科技hr打来电话，让我参与python开发面试（因为自己不确定能不能做算法，所以投递方向填了两个分别是python开发和算法实习生），后续她会发你一个邮件确认面试，十分感谢这个hr又把我捞回到了算法里面，另外需要做一份自我介绍的ppt，介绍项目博客经历什么的，回复给她即可。总的来说问的十分基础且深入，面试官不会特别刁难你，但是问的问题都是能区分你是否理解算法背后的基本原理

面试过程

1. 先简单介绍一下你自己
   blablabla，这方面准备个一两分钟就差不多了
2. 你能谈谈你隐写检测项目吗
   在这个项目里，我复杂的是论文复现。复现了一共有三个网络。Xunet则是将高通滤波器加入到卷积神经网络中，加速网络收敛。Yenet则是将传统隐写检测的算子，也可以看作是一种滤波器，加入到卷积神经网络中。进一步提高检测性能。SRnet则是完全抛弃传统方法，用了四种残差连接模块进行组装，进一步加深网络。由于比赛是彩图，我在SRnet基础上增加了RGB三通道分离，分别送入网络进行计算
3. 谈下百度目标检测识虫这个比赛
   比赛用的是百度提供的农业林害病虫数据集，基于YOLOV3的基线代码，加入了seblock，图像增广，包括随机旋转，缩放。学习率热身，和指数衰减。提高基线代码的性能
4. 谈下Kaggle deepfake检测比赛
   我先是对整个视频抽取20帧图片，送入EfficientNet进行卷积，得到的特征再送入LSTM网络里面，最后接入全连接层进行一个二分类，判别是真脸还是假脸。做deepfak