【ZAN】不装anaconda，如何在Jupyter Notebook上加载R内核（macOS环境 本人电脑是M1芯片）

【ZAN】不装anaconda，如何在Jupyter Notebook上加载R内核（macOS环境 本人电脑是M1芯片）

先上个最终效果【终端输入jupyter notebook-运行程序-弹出网页-新建-R】然后优雅画图～

太不容易了我只能说！！！今天一天都在走弯路！！！！！

大家一定要记住这个可爱的小东西>_

干货预警

我的准备

电脑里已经有python3、R4（只不过之前都是用pycharm和r-studio）

这些就够了。（没有安装python、R的小伙伴直接官网去下载安装，选带有osx-64arm的）

开始（均在可爱的“终端”输入代码即可）

1、安装jupyter notebook 

pip3 install notebook #python3就用‘pip3’ 3以下用pippip3 install --upgrade pip#如果报错提示要升级 就用这个pip3 install notebook #升级成功后就可下载，记住如果翻墙开了代理，这个时候要关掉！

2、终端启动jupyter（online版不行，他不能校验你是否安装成功）

jupyter notebook #嗯直接输入即可
pip install --upgrade --user nbconvert #如果报错了 ctrl+c终止 执行这段
jupyter notebook #再来一次，应该可以成功了

参考这位姐妹的方法macOS怎么启动Jupyter Notebook, 打开ipynb文件报错500:Internal Server Error_S_jGgod的博客-CSDN博客谷歌这个问题出来的还有点复杂，没想到就这么直截了当。。打开终端 -> 输入 jupyter notebooklocalhost:8888 启动​​​​​​成功本以为事情就这样简单，我还纳闷我这bug体质怎么会这么意外顺利。。果不其然打开.ipynb文件报错稳住不要慌，在终端ctrl+c退出服务器，输入pip install --upgrade --user nbconvert重新启动jupyter notebook，顺利打开文件...

 左图为程序打开的notebook，右图为网页版（又叫尝试版？） 

3、安装IRkernel

在终端里输入R（以前我一直不知道还能这样。。。）｜所以这个时候python代码不管用了，你想退出的话就输入q()

 参考这篇IRkernel/README.md at master · IRkernel/IRkernel · GitHub

install.packages('IRkernel') #这一步之后需要你选择一个镜像，输入数值即可，我选的beijing2（编号16）IRkernel::installspec()  # 安装完毕后输入这个 嗯它不会有反应的 同样关掉代理
#没报错就是最好的反应

4、再次打开jupyter notebook

等待跳转，不出意外，你会在右上角新建看到一个R（呜呜我等你等得好不容易啊！！！！）

5、 优雅coding，运行R/python的代码块时切换内核即可

 R来得不容易，于是我10秒钟就画了一个简单的柱状图（颜色不能简单哈哈哈，参考我之前的graphics）；太久没用python画图了，才发现plot函数时matplotlib下的，这个时候在notebook里输入“pip3 install matplotlib”可不行，还是要回到终端里！

总结一下今天我走的弯路

之前网上都说，anaconda里装jupyterR容易，所以我都没考虑其他办法，莽撞地直冲anaconda，可能是对与M1芯片太不友好了，我反复下载两次、尝试无数种办法都失败了。

最后我冷静想了想，我的目的仅仅是在jupyter上加个R内核，干嘛非这么老鼻子劲儿啊》。（由于反复下载，这个月流量也超了。。）后来的后来，就在我快要放弃的时候，我在youtube上找到了一个视频=Vc_5xBvX_uY这位老哥这时候才点醒我，我到底是哪一步错了——是的我安装了一个假的IRkernel！（因为一直在R GUI上疯狂输入。。。服了。。）

不过好在，结果是好的，我可以一边用markdown一边做研究了！（R和python可以同时帮助我）

PyCharm和R-studio虽好（码到一半会有自动提示）但附带的数据很多以至于体量很大，PyCharm尤其，好像我每次新建一个project都要在“terminal”（不是mac自带的小可爱）里pip开源包（numpy、pandas之类的），不过R-studio里的help功能还是很香！