6. 2020年《DeepMind＆UCL深度学习讲座》第6讲：序列和循环网络【中文字幕】

6. 2020年《DeepMind＆UCL深度学习讲座》第6讲：序列和循环网络【中文字幕】

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在本讲座中，DeepMind研究科学家Marta Garnelo重点介绍了顺序数据以及如何采用机器学习方法来处理这种特殊类型的结构。 Marta首先介绍了序列建模的一些基础知识，包括为此任务设计的通用体系结构，例如RNN和LSTM。然后，她将继续进行序列到序列解码及其应用，然后再介绍序列模型的最新应用示例。

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演讲者简介：

Marta是DeepMind的研究科学家，致力于深度生成模型和元学习。在DM期间，她曾从事Generative Query Networks和Neural Processs的研究，最近她的研究重点已转向多代理系统。此外，她目前正在与伦敦帝国大学的Murray Shanahan教授结业，同时还获得了机器学习硕士学位。

关于讲座系列：

深度学习讲座系列是DeepMind与UCL人工智能中心之间的合作。在过去的十年中，深度学习已发展成为领先的人工智能范式，使我们能够以前所未有的准确性和规模从原始数据中学习复杂的功能。深度学习已应用于对象识别，语音识别，语音合成，预测，科学计算，控制等问题。由此产生的应用程序触动了我们在医疗保健和医学研究，人机交互，通信，运输，保护，制造以及许多其他人类努力领域中的一生。认识到这一巨大影响，深度学习的先驱获得了2019年图灵奖，这是计算机领域的最高荣誉。

在本系列讲座中，来自领先的AI研究实验室DeepMind的领先研究科学家针对深度学习中的一系列令人兴奋的主题进行了12次讲座，内容涵盖了从训练神经网络的基本原理到有关记忆，注意力和生成建模的高级思想，再到负责任的创新的重要主题。