主要思想是找到问题中的topic entity， 替换为类型后得到模板（template），映射到知识图谱中的谓词（predicate），再找到答案。
模板生成方法：
找到问题中可能的实体，判断实体可能的类型，将实体词替换为类型符号，例如How many people are there in $City?
模板到谓词的概率由最大化训练数据的概率来估计，由于有隐变量（template和predicate），文章采用了EM算法来估计
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