【第10篇】DenseNet

【第10篇】DenseNet

文章目录

• 摘要
• 1 引言
• 2 相关工作
• 3 DenseNets
• 4 实验
• • 4.1 数据集
  • 4.2 训练
  • 4.3 CIFAR 和 SVHN 的分类结果
  • 4.4. ImageNet 上的分类结果
• 5 讨论

论文地址：.06993.pdf

摘要

最近的工作表明，如果卷积网络在靠近输入的层和靠近输出的层之间包含更短的连接，则它们可以更深入、更准确、更有效地进行训练。在本文中，我们接受了这一观察并介绍了密集卷积网络 (DenseNet)，它以前馈方式将每一层连接到其他每一层。而具有 L 层的传统卷积网络有 L 个连接——每层与其后续层之间有一个连接——而我们的网络有