【深度学习基础知识

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smooth loss通常用在各种图像重建任务中主要解决平滑问题，如图像分割、深度估计、视频插帧等。

常见的计算方法

• 通常smooth loss都是先计算目标图像在x方向和y方向上的梯度，然后用目标图像的梯度乘以原始图像梯度的对数，再对结果进行reduce_mean就得到了smooth loss，用于保证目标图像的梯度不能过大，进而保证看起来更加平滑。在如医学图像重建的任务重是非常必要的一项。

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