在linux(ubuntu)下装配一整套深度学习环境
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找到对应的版本下载后,使用sh安装
然后是安装你所需要版本的cuda和cudnn,我安装的是cuda_11.0和cudnn_8.0.1
过去版本的cuda下载地址
给自己当个备忘录吧,不然找起来又找不到
按照官网命令行安装
accept
有驱动的把它带的驱动用空格取消,然后install
安装好之后,配置环境变量。用下面的命令打开.bashrc
sudo vim ~/.bashrc
按 I
键进入vim的插入编辑模式,在最下面插入以下内容。为自己环境下可以生效的环境变量配置
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"
export CUDA_HOME="/usr/local/cuda:$CUDA_HOME"
编辑完成后,按 esc
键退出vim编辑器,再输入 :wq
保存文件并退出。然后,输入以下命令,激活更新后的环境变量。
source ~/.bashrc
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注意,上面路径中是用/cuda
而不是 /cuda-11.0
,因为接下来需要通过软链接,以实现多个CUDA版本共存。输入下面代码,即可完成软链接的生成,其中 /cuda-11.0
替换成自己的cuda安装目录名称。
sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前生成的软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-11.0 /usr/local/cuda #生成新的软链接
最后,用以下命令,查看当前cuda版本。
nvcc -V
nvcc -version
备忘录,cudnn链接
然后解压
tar -xzvf 压缩包名称
再执行以下命令
sudo cp cudnn/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cudnn/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
执行下面的命令,查看是否安装成功
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果得到下面的结果,则安装成功。
参考博文:
本文发布于:2024-01-28 02:05:04,感谢您对本站的认可!
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