深度神经网络未来发展预测

深度神经网络未来发展预测

以数据为中心
1、从大数据转向优质数据；

2、保持神经网络不变，转向寻找改进数据的方法。能够检测出大数据的标注错误的工具需要开发出来，以改善数据的一致性。能够将注意力定位到分类错误的一类，然后详细分析，调整该类数据，而不是为了该类数据而去改进模型。

3、合成数据不仅仅用来增加整个数据集的量，而且可以只针对表现不佳的类别进行数据的合成，更有针对性的解决问题。希望看到使用合成的数据成为迭代模型开发闭环的一部分。