OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 1 课)
cv2.imread
可以帮助我们读取图片.
格式
cv2.imread (const String &filename, int flags=IMREAD_COLOR)
例子:
# 读取图像
img = cv2.imread("picture.jpg")
print(img)
输出结果:
[[[206 251 254][206 251 254][206 251 254]...[206 251 254][205 250 253][205 250 253]][[206 251 254][206 251 254][206 251 254]...[206 251 254][206 251 254][205 250 253]][[205 250 253][205 250 253][205 250 253]...[206 251 254][206 251 254][205 250 253]]...[[185 252 255][176 251 253][186 251 252]...[178 242 253][178 242 253][178 242 253]][[188 252 255][172 251 254][172 251 254]...[178 242 253][178 242 253][178 242 253]][[182 250 255][180 249 255][176 249 255]...[177 241 252][177 241 252][178 242 253]]]
cv2.imshow
可以帮助我们显示图片.
格式:
cv2.imshow(window_name, image)
例子:
# 图像显示
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0) # 等待时间, 单位为毫秒, 0 表示任意键终止
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口
输出结果:
图像形状:
# 输出图像形状
print(img.shape)
输出结果:
(1263, 1920, 3)
图像大小:
# 输出图像大小
print(img.size)
输出结果:
7274880
图片数据类型:
# 输出数据类型
print(img.dtype)
输出结果:
uint8
本文发布于:2024-01-28 05:05:19,感谢您对本站的认可!
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