python+django园林植物养护健康系统

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python+django园林植物养护健康系统

python+django园林植物养护健康系统

本植物健康系统的界面简单易操作,用户只要平时有在用过电脑,都能进行访问和操作。本系统具有易操作、易管理、交互性好的特点,在操作上是非常简单的,因此在操作上具有很高的可行性。本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
1.运行环境:python3.7/python3.8。
2.IDE环境:pycharm+mysql5.7;
3.数据库工具:Navicat11
4.硬件环境:windows 7/8/10 1G内存以上;或者 Mac OS;
5.数据库:MySql 5.7版本;

1.    表现层:写多个vue页面,负责接收用户请求数据和处理后的结果显示
2.    控制器层:又多个控制器组成,这些控制器用于拦截用户请求,并调用业务逻辑组件的业务逻辑方法,并处理用户请求,根据不同的处理结果发送到相应的表现层组件
3.    业务逻辑层:由实现所需业务的各个业务对象组成,它们共同完成了整个所需业务的业务逻辑方法。
DAO层:由各种DAO组件构成,实现对数据库的增删改查等操作。
综上所述,此系统开发目标已明确,在技术、经济和操作方面都具有很高的可行性,并且投入少、功能完善、管理方便,因此系统的开发是完全可行的。


。本植物健康系统管理员,普通员工,技术人员。管理员功能有个人中心,普通员工管理,技术人员管理,植物疾病案例管理,植物种类管理,普通植物检查登记管理,珍贵植物检查登记管理,植物技术方案管理,植物救治用料登记管理,植物救治材料管理,材料类目管理。普通员工功能有个人中心,植物疾病案例管理,植物种类管理,普通植物检查登记管理,珍贵植物检查登记管理,植物技术方案管理,植物救治用料登记管理,植物救治材料管理,材料类目管理。技术人员功能有个人中心,植物疾病案例管理,植物种类管理,普通植物检查登记管理,珍贵植物检查登记管理,植物技术方案管理,植物救治用料登记管理,植物救治材料管理,材料类目管理。因而具有一定的实用性。视图层其实质就是vue页面,通过编写vue页面从而展示在浏览器中,编写完成的vue页面要能够和控制器类进行交互,从而使得用户在点击网页进行操作时能够正常。
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui
开发语言:Python
框架:django/flask
Python版本:python3.7.7
数据库:mysql  
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm .设计框架:Vue
本站是一个B/S模式系统,采用vue框架,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得植物健康系统管理工作系统化、规范化。本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来,实现无纸化办公,能够有效的提高植物健康系统管理效率。


目录
1系统概述    1
1.1 研究背景    1
1.2研究目的    1
1.3系统设计思想    1
2相关技术    2
2.1 MYSQL数据库    2
2.2 B/S结构    3
2.3 vue框架简介    4
3系统分析    4
3.1可行性分析    4
3.1.1技术可行性    4
3.1.2经济可行性    5
3.1.3操作可行性    5
3.2系统性能分析    5
3.2.1 系统安全性    5
3.2.2 数据完整性    6
3.3系统界面分析    6
3.4系统流程和逻辑    7
4系统概要设计    8
4.1概述    8
4.2系统结构    9
4.3.数据库设计    9
4.3.1数据库实体    9
4.3.2数据库设计表    11
5系统详细实现    15
5.1 系统首页    15
5.2 咨询专家    16
5.3 普通植物检查登记    16
5.4 珍贵植物检查登记    17
5.5 植物救治用料登记    17
5.6 植物救治材料管理    18
5.7 植物疾病案例管理    18
6系统测试    19
6.1概念和意义    19
6.2特性    20
6.3重要性    20
6.4测试方法    20
6.5 功能测试    21
6.6可用性测试    21
6.7性能测试    22
6.8测试分析    22
6.9测试结果分析    23
结论    23
致谢语    23
参考文献    24

本文发布于:2024-01-28 05:25:53,感谢您对本站的认可!

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标签:园林   植物   健康   系统   python
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