Julia调用Matlab, Python以及R的微分方程求解器

Julia调用Matlab, Python以及R的微分方程求解器

文章目录

• • 从其他语言翻译来的求解器
  • 重新封装版本

SciML教程系列：

• Julia求解常微分方程
• 解Lorentz方程
• 求解简谐振动的微分方程
• 求解单摆

从其他语言翻译来的求解器

对于熟悉MATLAB/Python/R的程序员，可先使用下表中的求解器，因为这些求解器是从这几种语言中翻译而来

其中，lsoda()在LSODA.jl中，可求解刚性和非刚性问题，调用需安装

]add LSODA
using LSODA

重新封装版本

Julia中也有这些函数的重新封装版本，重新封装后一般比原语言中要快两三倍，但比Julia推荐的方法还要慢上1000倍。

这三个包需要在github上下载安装

]add .jl
]add .jl
]add .jl

其中，MATLABDiffEq.jl提供了一个桥接器，可以将Julia代码与MATLAB的ODE求解器进行交互。它主要用于求解常微分方程和偏微分方程。可以使用MATLAB的ODE求解器来解决几乎所有常见的数学问题，从最基本的方程到更复杂的非线性系统。换言之，其提供了一些MATLAB中求解器，包括ode23, ode45, ode113, ode23s, ode23t, ode23tb, ode15s, ode15i。

SciPyDiffEq.jl基于SciPy库中的ode和odeint函数实现，可以在Julia中实现类似Python中SciPy库的微分方程求解功能，可用方法有RK45, RK23, Radau, BDF, LSODA。

deSolveDiffEq.jl可调用：lsoda ,lsode ,lsodes ,lsodar ,vode ,daspk ,euler ,rk4 ,ode23 ,ode45 ,radau ,bdf ,bdf_d ,adams ,impAdams ,impAdams_d。