可利用Tushare的内建函数从Tushare平台获取多种国内宏观经济数据，如多个时期的货币供应量、存款准备金率、存贷款利率、国内生产总值、居民消费价格指数及工业品出厂价格指数等。
通过ts.get_money_supply()函数可获取我国最近30年来各时期的货币供应量数据：
import tushare as ts
df = ts.get_money_supply()
df.head()
df.columns
返回值说明：
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| month | 统计时间 |
| m2 | 货币和准货币（广义货币M2）(亿元) |
| m2_yoy | 货币和准货币（广义货币M2）同比增长(%) |
| m1 | 货币(狭义货币M1)(亿元) |
| m1_yoy | 货币(狭义货币M1)同比增长(%) |
| m0 | 流通中现金(M0)(亿元) |
| m0_yoy | 流通中现金(M0)同比增长(%) |
| cd | 活期存款(亿元) |
| cd_yoy | 活期存款同比增长(%) |
| qm | 准货币(亿元) |
| qm_yoy | 准货币同比增长(%) |
| ftd | 定期存款(亿元) |
| ftd_yoy | 定期存款同比增长(%) |
| sd | 储蓄存款(亿元) |
| sd_yoy | 储蓄存款同比增长(%) |
| rests | 其他存款(亿元) |
| rests_yoy | 其他存款同比增长(%) |
Tushare针对不同种类的利率提供了相应的接口函数，以便供开发者获取所需的利率数据。利用存款利率函数get_deposit_rate()和贷款利率函数get_loan_rate()可以分别获取我国自1989年以来中国人民银行发布的各期存款利率和贷款利率数据。
import tushare as ts
df = ts. get_loan_rate()
df.head(本文发布于:2024-01-28 09:15:22，感谢您对本站的认可！
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