Python金融数据分析(二)

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Python金融数据分析(二)

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这里我们的目标是求得黄金在过去十年每日的升跌情况及其概率分布。

日升跌数据

按照计算公式,日回报 = (当天收盘价 / 昨天收盘价)- 1
pandas的shift方法可以在每一行自动运算,而不需要loop

def compute_daily_returns(df):daily_returns = (df / df.shift(1)) - 1daily_returns.ix[0, :] = 0return daily_returns

这次我用直方图来看看十年黄金价日涨跌情况:

def plot_data_with_mean_std(df):mean = df[

本文发布于:2024-01-28 09:15:40,感谢您对本站的认可!

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标签:金融   数据   Python
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