论文阅读《A Taxonomy of Empathetic Questions in Social Dialogs》

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社会对话中共情问题的分类

Abstract

有效的提问是成功会话聊天机器人的关键组成部分。它可以帮助机器人表现出同理心，通过表现出对说话者情绪的关注，使互动更具吸引力。然而，当前的对话生成方法并没有对这种微妙的情绪调节技术进行建模，因为缺乏问题的分类及其在社交聊天中的用途。为了解决这一差距，我们开发了共情问题分类法（EQT），特别关注问题捕捉交际行为的能力及其情绪调节意图。我们进一步设计了一个众包任务，用已建立的标签注释共情对话数据集的一大子集。我们使用人群注释数据来开发自动标签工具，并为整个数据集生成标签。最后，我们使用信息可视化技术来总结问题行为和意图的共同出现及其在调节对话者情绪中的作用。这些结果揭示了社交对话中的重要提问策略。EQT分类方案可以促进数据集中问题的计算分析。更重要的是，它可以为未来使用神经或混合方法生成移情问题提供参考。