官网链接:link,根据官网介绍,Planetary Computer(PC)是微软为了对抗谷歌GEE的云平台,不过与GEE有所不同的是,PC的功能更加强大,目前支持R和Python两种语言,对于数据分析和深度学习任务更加容易上手。
目前该平台仍处于内测阶段,使用该平台需要进行资格申请,具体操作如下所示:
进入平台
打开官网,点击图中的Hub,可以跳转到环境开始页。
如上图所示,共提供五个环境配置,可以根据个人需要进行选择,第三个和第四个初始化会慢一些。我需要做深度学习,所以选择了PyTorch环境。
等待资源分配中。
主界面
经过一段时间的等待之后,终于进入到了主界面。
可以看到,这是一个Jupyterlab,如果以前用过jupyter notebook能够很快上手。由于我之前选择的PyTorch环境,所以PyTorch相关的包已经安装好了,实际上,你完全可以将它当作一个普通的jupyterlab。根据官方文档,用户可以安装第三方包,通过pip或者conda都可以。
可通过pip install或者conda install指令安装需要的第三方包,
只需要点击图中的Terminal即可打开终端,然后可以安装第三方库;由于该平台使用的是微软自家的Azure服务器,其位于美国,因此下载第三方库无需配置镜像,经过我测试,不到1秒就可下载一个200M的resnet模型,另外,实际编写代码的过程中可以按住Tab进行代码提示。
本文发布于:2024-01-28 12:04:39,感谢您对本站的认可!
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