DEX：Deep EXpectation of apparent age from a single image（面部矫正+VGG

DEX：Deep EXpectation of apparent age from a single image（面部矫正+VGG

文章目录

• 年龄估计论文阅读《DEX：Deep EXpectation of apparent age from a single image》（2015）
• • 网络图
  • 数据集和评估方法
  • • IMDB-WIKI数据集
    • LAP数据集
  • 评估方法
  • 实验结果
  • 总结

年龄估计论文阅读《DEX：Deep EXpectation of apparent age from a single image》（2015）

网络图

1. Input Image：输入图片
2. Face Detection：使用off-the-shelf人脸检测器获取人脸位置。人脸检测器取-60°到60°，每次间隔5°；取得分最高的那张脸，并相应地将其旋转到正面向上的位置。很少有图片不能找到一张脸。这种情况下，取整个图像。
3. Cropped face：拓展脸图像的大小，在左右两边取其宽度的40%，上下两边取其高度的40%。如果脸部已经覆盖了图像的大部分，我们只需在边界处填充最后一个像素。最后得到的图像被压缩为256*256像素，用作深度卷积网络的输入。
4. Feature Extraction：基础架构为VGG-16
5. Prediction：一个连续标签([0,100])中的一维回归问题。使用101个年龄类。
   E ( O ) = ∑ i = 0 100 y i o i E(O)=displaystylesum_{i=0}^{100} y_io_i E(O)=i=0∑