Pytorch 03天——统计属性、高阶操作

Pytorch 03天——统计属性、高阶操作

统计属性

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1、norm是范数的意思，normalize、batch_norm是归一化
2、matrix norm 和vector norm 是有区别的




取哪个维度的范数，哪个维度将要被消掉。
2、mean（均值）,sum,min,max,prod（累乘）
3、argmin,argmax
对于argmin,argmax：如果不给出固定的dimension，会把tensor打平成dim=1，然后返回最小、最大的索引。


4、dim、keepdim

希望结果的维度（dim）和a保持一致
5、kthvalue,topk
kthvalue 第几小的值
topk比max返回更多的数据

六、>,>=,<,<=,!=,==
1、a>0 返回的是对应的mask
2、a>0 等价于(a,0)
3、torch.eq(a,b),比较a,b中的每个元素的值，返回一个mask
4、torch.equal(a,b) 比较a,b中每个值，返回True or False

高阶操作
1、where
torch.where(condition,a,b)->tensor c:c中数值的来源于：a，b

2、Gather
torch.gather(input,dim,index,out=None) -> Tensor
input:表示要查的表
dim：对input查找的维度
index：查找的索引值

借鉴
pytorch学习笔记5–pytorch基本运算