Python中Beautiful Soup库详细教程

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1. Beautiful Soup的简介

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

废话不多说，我们来试一下吧~
2. Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。

如果你用的是新版的Debain或Ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装，不过它不是最新版本，目前是4.2.1版本

1	`sudo` `apt-get` `install` `Python-bs4`

如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2

1	`Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2`

下载完成之后解压

运行下面的命令即可完成安装

1	`sudo` `python setup.py` `install`

如下图所示，证明安装成功了

然后需要安装 lxml

1	`sudo` `apt-get` `install` `Python-lxml`

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
3. 开启Beautiful Soup 之旅

在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。

官方文档
4. 创建 Beautiful Soup 对象

首先必须要导入 bs4 库

1	`from` `bs4` `import` `BeautifulSoup`

我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="" class="sister" id="link1"></a>, <a href="" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well. ... """

创建 beautifulsoup 对象

1	`soup` `=` `BeautifulSoup(html)`

另外，我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象，例如

1	`soup` `=` `BeautifulSoup(` `open` `(` `'index.html'` `))`

上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开，用它来创建 soup 对象

下面我们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 print soup.prettify() <html> <head> <title> The Dormouse's story < / title> < / head> <body> <p class = "title" name = "dromouse" >  The Dormouse's story < / b> < / p> <p class = "story" > Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class = "sister" href = "" id = "link1" > <! - - Elsie - - > < / a> , <a class = "sister" href = "" id = "link2" > Lacie < / a> and <a class = "sister" href = "" id = "link3" > Tillie < / a> ; and they lived at the bottom of a well. < / p> <p class = "story" > ... < / p> < / body> < / html>

以上便是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数经常用到，小伙伴们要记好咯。
5. 四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

Tag
NavigableString
BeautifulSoup
Comment

下面我们进行一一介绍
（1）Tag

Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，例如

1 2 3 < title >The Dormouse's story</ title > < a class = "sister" href = "" id = "link1" >Elsie</ a >

上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags

下面每一段代码中注释部分即为运行结果

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 print soup.title #<title>The Dormouse's story</title> print soup.head #<head><title>The Dormouse's story</title></head> print soup.a #<a class="sister" href="" id="link1"></a> print soup.p #The Dormouse's story

我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。

我们可以验证一下这些对象的类型

1 2	`print` `type` `(soup.a)` `#<class 'bs4.element.Tag'>`

对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面我们分别来感受一下

1 2 3 4 5 6 name print soup.name print soup.head.name #[document] #head

soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。

1 2 3 4 attrs print soup.p.attrs #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}

在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。

如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么

1 2	`print` `soup.p[` `'class'` `]` `#['title']`

还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的

1 2	`print` `(` `'class'` `)` `#['title']`

我们可以对这些属性和内容等等进行修改，例如

1 2 3 soup.p[ 'class' ] = "newClass" print soup.p #The Dormouse's story

还可以对这个属性进行删除，例如

1 2 3 del soup.p[ 'class' ] print soup.p #The Dormouse's story

不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要用途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前面提供的官方文档
（2）NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如

1 2	`print` `soup.p.string` `#The Dormouse's story`

这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英文名字吧。

1 2	`print` `type` `(soup.p.string)` `#<class 'bs4.element.NavigableString'>`

来检查一下它的类型

1 2	`print` `type` `(soup.p.string)` `#<class 'bs4.element.NavigableString'>`

（3）BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下

1 2 3 4 5 6 print type (soup.name) #<type 'unicode'> print soup.name # [document] print soup.attrs #{} 空字典

（4）Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

我们找一个带注释的标签

1 2 3 print soup.a print soup.a.string print type (soup.a.string)

运行结果如下

1 2 3 <a class = "sister" href = "" id = "link1" ><! - - Elsie - - >< / a> Elsie < class 'bs4.element.Comment' >

a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下

1 2	`if` `type` `(soup.a.string)` `=` `=` `bs4.element.Comment:` `print` `soup.a.string`

上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
6. 遍历文档树
（1）直接子节点

要点：.contents .children 属性

.contents

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

1 2	`print` `ts` `#[<title>The Dormouse's story</title>]`

输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

1 2 3 4 print ts[ 0 ] #<title>The Dormouse's story</title> .children

它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象

1 2	`print` `soup.head.children` `#<listiterator object at 0x7f71457f5710>`

我们怎样获得里面的内容呢？很简单，遍历一下就好了，代码及结果如下

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 for child in soup.body.children: print child <p class = "title" name = "dromouse" >The Dormouse's story< / b>< / p> <p class = "story" >Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class = "sister" href = "" id = "link1" ><! - - Elsie - - >< / a>, <a class = "sister" href = "" id = "link2" >Lacie< / a> and <a class = "sister" href = "" id = "link3" >Tillie< / a>; and they lived at the bottom of a well.< / p> <p class = "story" >...< / p>

（2）所有子孙节点

知识点：.descendants 属性

.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。

1 2	`for` `child` `in` `soup.descendants:` `print` `child`

运行结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 < html >< head >< title >The Dormouse's story</ title ></ head > < body > < p class = "title" name = "dromouse" >< b >The Dormouse's story</ b ></ p > < p class = "story" >Once upon a time there were three little sisters; and their names were < a class = "sister" href = "" id = "link1" >  </ a >, < a class = "sister" href = "" id = "link2" >Lacie</ a > and < a class = "sister" href = "" id = "link3" >Tillie</ a >; and they lived at the bottom of a well.</ p > < p class = "story" >...</ p > </ body ></ html > < head >< title >The Dormouse's story</ title ></ head > < title >The Dormouse's story</ title > The Dormouse's story < body > < p class = "title" name = "dromouse" >< b >The Dormouse's story</ b ></ p > < p class = "story" >Once upon a time there were three little sisters; and their names were < a class = "sister" href = "" id = "link1" >  </ a >, < a class = "sister" href = "" id = "link2" >Lacie</ a > and < a class = "sister" href = "" id = "link3" >Tillie</ a >; and they lived at the bottom of a well.</ p > < p class = "story" >...</ p > </ body > < p class = "title" name = "dromouse" >< b >The Dormouse's story</ b ></ p > < b >The Dormouse's story</ b > The Dormouse's story < p class = "story" >Once upon a time there were three little sisters; and their names were < a class = "sister" href = "" id = "link1" >  </ a >, < a class = "sister" href = "" id = "link2" >Lacie</ a > and < a class = "sister" href = "" id = "link3" >Tillie</ a >; and they lived at the bottom of a well.</ p > Once upon a time there were three little sisters; and their names were < a class = "sister" href = "" id = "link1" >  </ a > Elsie , < a class = "sister" href = "" id = "link2" >Lacie</ a > Lacie and < a class = "sister" href = "" id = "link3" >Tillie</ a > Tillie ; and they lived at the bottom of a well. < p class = "story" >...</ p > ...

（3）节点内容

知识点：.string 属性

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如

1 2 3 4 print soup.head.string #The Dormouse's story print soup.title.string #The Dormouse's story

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

1 2	`print` `soup.html.string` `# None`

（4）多个内容

知识点： .strings .stripped_strings 属性

.strings

获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 for string in soup.strings: print ( repr (string)) # u"The Dormouse's story" # u'nn' # u"The Dormouse's story" # u'nn' # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names weren' # u'Elsie' # u',n' # u'Lacie' # u' andn' # u'Tillie' # u';nand they lived at the bottom of a well.' # u'nn' # u'...' # u'n'

.stripped_strings

输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 for string in soup.stripped_strings: print ( repr (string)) # u"The Dormouse's story" # u"The Dormouse's story" # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' # u'Elsie' # u',' # u'Lacie' # u'and' # u'Tillie' # u';nand they lived at the bottom of a well.' # u'...'

（5）父节点

知识点： .parent 属性

1 2 3 4 5 6 7 p = soup.p print p.parent.name #body content = soup.head.title.string print content.parent.name #title

（6）全部父节点

知识点：.parents 属性

通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如

1 2 3 content = soup.head.title.string for parent in content.parents: print parent.name

1 2 3 4 title head html [document]

（7）兄弟节点

知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性

兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 print _sibling # 实际该处为空白 print soup.p.prev_sibling #None 没有前一个兄弟节点，返回 None print __sibling #Once upon a time there were three little sisters; and their names were #<a class="sister" href="" id="link1"></a>, #<a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a> and #<a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a>; #and they lived at the bottom of a well. #下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点

（8）全部兄弟节点

知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性

通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

1 2 3 4 5 6 7 8 for sibling in _siblings: print ( repr (sibling)) # u',n' # <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a> # u' andn' # <a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a> # u'; and they lived at the bottom of a well.' # None

（9）前后节点

知识点：.next_element .previous_element 属性

与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次

比如 head 节点为

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的

1 2	`print` `_element` `#<title>The Dormouse's story</title>`

（10）所有前后节点

知识点：.next_elements .previous_elements 属性

通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样

1 2 3 4 5 6 7 8 9 for element in last__elements: print ( repr (element)) # u'Tillie' # u';nand they lived at the bottom of a well.' # u'nn' # ... # u'...' # u'n' # None

7.搜索文档树
（1）find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

1）name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签

1 2 3 4 5 soup.find_all( 'b' ) # [The Dormouse's story] print soup.find_all( 'a' ) #[<a class="sister" href="" id="link1"></a>, <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a>]

B.传正则表达式

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和标签都应该被找到

1 2 3 4 5 import re for tag in soup.find_all(re. compile ( "^b" )): print (tag.name) # body # b

C.传列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和标签

1 2 3 4 5 soup.find_all([ "a" , "b" ]) # [The Dormouse's story, # <a class="sister" href="" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a>]

D.传 True

True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 for tag in soup.find_all( True ): print (tag.name) # html # head # title # body # p # b # p # a # a

E.传方法

如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

1 2	`def` `has_class_but_no_id(tag):` `return` `tag.has_attr(` `'class'` `)` `and` `not` `tag.has_attr(` `'id'` `)`

将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有标签:

1 2 3 4 soup.find_all(has_class_but_no_id) # [The Dormouse's story, # Once upon a time , # ...]

2）keyword 参数

注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性

1 2	`soup.find_all(` `id` `=` `'link2'` `)` `# [<a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>]`

如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性

1 2	`soup.find_all(href` `=` `re.` `compile` `(` `"elsie"` `))` `# [<a class="sister" href="" id="link1">Elsie</a>]`

使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性

1 2	`soup.find_all(href` `=` `re.` `compile` `(` `"elsie"` `),` `id` `=` `'link1'` `)` `# [<a class="sister" href="" id="link1">three</a>]`

在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以

1 2 3 4 soup.find_all( "a" , class_ = "sister" ) # [<a class="sister" href="" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a>]

有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性

但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag

1 2	`data_soup.find_all(attrs` `=` `{` `"data-foo"` `:` `"value"` `})` `# [<div data-foo="value">foo!</div>]`

3）text 参数

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受字符串 , 正则表达式 , 列表, True

1 2 3 4 5 6 7 8 soup.find_all(text = "Elsie" ) # [u'Elsie'] soup.find_all(text = [ "Tillie" , "Elsie" , "Lacie" ]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text = re. compile ( "Dormouse" )) [u "The Dormouse's story" , u "The Dormouse's story" ]

4）limit 参数

find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.

文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量

1 2 3 soup.find_all( "a" , limit = 2 ) # [<a class="sister" href="" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>]

5）recursive 参数

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

一段简单的文档:

复制代码代码如下:
<html>
<head>
<title>
The Dormouse's story
</title>
</head>
...

是否使用 recursive 参数的搜索结果:

1 2 3 4 5 soup.html.find_all( "title" ) # [<title>The Dormouse's story</title>] soup.html.find_all( "title" , recursive = False ) # []

（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
（3）find_parents() find_parent()

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
（4）find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
（6）find_all_next() find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
（7）find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。

8.CSS选择器

我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
（1）通过标签名查找

1 2 3 4 5 6 7 8 print soup.select( 'title' ) #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select( 'a' ) #[<a class="sister" href="" id="link1"></a>, <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a>] print soup.select( 'b' ) #[The Dormouse's story]

（2）通过类名查找

1 2	`print` `soup.select(` `'.sister'` `)` `#[<a class="sister" href="" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="" id="link3">Tillie</a>]`

（3）通过 id 名查找

1 2	`print` `soup.select(` `'#link1'` `)` `#[<a class="sister" href="" id="link1"><!-- Elsie --></a>]`

（4）组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开

1 2	`print` `soup.select(` `'p #link1'` `)` `#[<a class="sister" href="" id="link1"><!-- Elsie --></a>]`

直接子标签查找

1 2	`print` `soup.select(` `"head > title"` `)` `#[<title>The Dormouse's story</title>]`

（5）属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。

1 2 3 4 5 print soup.select( "head > title" ) #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select( 'a[href=""]' ) #[<a class="sister" href="" id="link1"></a>]