俗话说得好，工欲善其事，必先利其器，今天我给大家推荐一款做数据分析的的python工具，Jupyter notebook，当然你也可以使用 集成开发环境 Pycharm，2种工具都有各自的特点，jupyter notebook 优点是可以实时显示出代码执行的结果。工具的多样性，让我们有选择的权利。
什么是jupyter notebook，以下是百度百科的解释：
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 [1] 。
首先默认你已经安装 anoconda 或者 miniconda（安装教程我的其它博客写的有）。安装命令如下：
conda 命令：
conda install -c conda-forge notebookpip 命令：
pip install notebook运行notebook：
jupyter notebook有很多插件，会更加有利于我们的开发，一些我做一下简单介绍；
插件 kernel : 用来在notebook中更换conda环境 。安装如下：
# 打开dos，默认安装在 base 父环境下
pip install ipykernel# 创建 kernel ，如果不需要，这句命令可以不用执行
python -m ipykernel install --name 名字# 查看 已经安装的 kernel
jupyter kernelspec list# 删除某个kernel
jupyter kernelspec remove XXX
执行完之后，再次启动jupyter notebook，启动命令：
jupyter notebook结果：显示如下
我的 conda 环境：只有一个
因此，kernel 只显示了 base 环境的 kernel 和 新创建的名字为 mykernel 的 kernel 。
查看这两个 kernel 的安装位置：
import sys
utable)
#### 返回的结果就是环境的路径2.同样为 我的 MiniConda 的 base 环境 路径。
3. 新建 conda 环境
conda create -n dataAna python=3.8此时查看已经创建成功，重启观察 kernel 中 是否可以切换 新创建的conda环境。
此时，并未显示，原因是我们需要再新创建的环境 dataAna 中也安装 notebook才可以切换，测试如下：
conda activate dataAnapip install notebook查看已安装成功：
如果直接在dataAna环境里面启动 notebook 会报 错误，如下：
我们先把这个问题放一边，稍后再讨论。
此时依然无法选择 conda 环境，结果如下：
借助另外一个插件：nb_conda
conda install nb_conda之后，重启notebook，结果显示如下：
我们成功显示 conda 环境了，这样我们就可以任意的切换环境啦。
注意：此时更换 dataAna 环境时，内核连接不上，还是出现问题。
Attention：
不同环境下，都需要安装 ipykernel，
conda install ipykernel在 dataAna 执行以上命令后，即可成功切换内核。
此时，上面的问题："如果直接在dataAna环境里面启动 notebook 会报 错误",这个问题也得到了解决。
本文发布于:2024-01-28 14:35:02，感谢您对本站的认可！
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