关于双重散列(double hashing)和Brent 改进算法(Brent’s improvement)的一道例题

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关于双重散列(double hashing)和Brent 改进算法(Brent’s improvement)的一道例题

关于双重散列(double hashing)和Brent 改进算法(Brent’s improvement)的一道例题

当我们用两个哈希函数的时候,探测的效率得到了提升,并且在一定程度上避免了聚集。

给出两个哈希函数 h1,h2 满足 h1,h2:K——> {0,1,...,m-1}

Double hashing:设定h(k,i) = (h1(k) + ih2(k)) mod m    其中(i = 0,1,2,...,m-1);m为表长

h2(k)的选择:每个值k的探测顺序必须达到所有位置0, . . . ,m。这意味着h2(k)不等于0,并且它不能整除m,h2应该独立于h1来选择。

例题:m=7 , h1(k) = k mod 7, h2(k) = 1 + (k mod5)  对数据 10 19 31 22 14 16 进行双重散列

解:

k           10        19        31        22       14       16

h1(k)      3         5          3           1         0         2

h2(k)      1         5          2           3         3         5

对于10,19 没有冲突直接放入表中

h1(10) mod 7 = 3

h1(19) mod 7 = 5

对于31,

本文发布于:2024-01-28 15:30:39,感谢您对本站的认可!

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标签:例题   算法   hashing   double   improvement
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