python分类算法有哪些

python分类算法有哪些

哈喽大家好，我是鹏哥。

今天想学习记录的主题是 ——分类算法的汇总使用。

~~~上课铃~~~

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写在前面

一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。

由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现、训练、预测都很简单，而且不同算法之间的代码逻辑和使用方法也不尽相同。那就干脆来个一锅端，来个10+分类算法的汇总集锦。

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示例代码

这次为了方便理解，我直接先放代码，然后再简单入门级地讲讲各类算法的优劣。

from sklearn import ural_network import import ighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn.naive_bayes import BernoulliNBfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNBfrom sklearn.linear_model import semble import semble import AdaBoostClassifierimport xgboostimport lightgbmimport timefrom sklearn import del_selection import train_test_splitimport randomimport numpyfrom openpyxl import Workbook,load_workbookdef train_test_algorithm(model, x_train, y_train, x_test, y_test):print('begin to train……')start_time = time.time()model.fit(x_train, y_train)print('begin to predict……')y_pred_model = model.predict(x_test)classifier = str(model).split('(')[0]print('begin to get the result of Classifier_Type:{}...'.format(classifier))score = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred_model)print('The accuracy score of {0} is: