深度学习相关会议

深度学习相关会议

1. 深度学习

1. ICLR：国际表示学习会议（International Conference on Learning Representations， ICLR） ：主要聚焦于深度学习。 
2. NIPS：神经信息处理系统年会（Annual Conference on Neural Information Processing Systems， NIPS）：交叉学科会议，但偏重于机器学习。主要包括神经信息处理，统计方法，学习理论以及应用等。
3. ICML：国际机器学习会议（International Conference on Machine Learning，ICML）：机器学习顶级会议，深度学习作为近年来的热点，也占据了 ICML的 很大比例。 
4. IJCAI：国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI）：人工智能领域最顶尖的综合性会议。历史悠久，从1969年开始举办，以前每奇数年召开。从2015年开始每年召开。召开时间在七八月份。近年来和深度学习相关的论文也越来越多。 
5. AAAI：美国人工智能协会年会3（AAAI Conference on Artificial Intelligence，AAAI）：人工智能领域的顶级会议，每年二月份左右召开,地点一般在北美。和 IJCAI一样，近年来和深度学习相关的论文也越来越多。
6. CVPR：在人工智能的很好应用方向的子领域都有非常好的专业学术会议。在计算机视觉领域，有计算机视觉与模式识别大会
7. ICCV：国际计算机视觉会议，其中CVPR和ICCV是计算机视觉方面最好会议。
8. ACL：在自然语言处理领域，有计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics， ACL）
9. EMNLP：在自然语言处理领域，有计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics， ACL）和自然语言处理实证方法大会

2.语音识别方面的网址

国际最顶尖会议：

1. ICASSP：International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing （上半年召开）
2. ICSLP:International Conference on Semiconductor Laser and Photonics 
3. EUROSPEECH:（EuroSpeech）European Conference on Speech Communication and Technology 
4. Interspeech：（下半年召开）

1. 其他
2. ICSMC:Int l Conference on Systems, Man & Cybernetics 
3. NAECON:National Aerospace and Electronics Conference
4. ICTTA:International Conference on Telecommunication Technology and Applications 
5. ISSPA: Information Sciences, Signal Processing and their Applications 
6. ISPACS:International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications Systems 
7. SBEC:Southern Biomedical Engineering Conference 
8. ICAPR:International Conference on Advances in Pattern Recognition 
9. ICOSP: International Conference on Signal Processing Proceedings
10. ICSLP: International Conference on Spoken Language Processing 
11. ICICIC:International Conference on Innovative Computing, Information and Control 
12. IEMBS:Institute of Electrical and Electronics Engineers
13. NLPKE: Natural Language Processing and Knowledge Engineering 
14. IECON:Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
15. ICCT:International Council on Clean Transportation
16. ASRU:Automatic Speech Recognition and Understanding 
17. ISCAS:International Symposium on Circuits and Systems 
18. ISPACS:International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications Systems 
19. ICDSP:International Conference on Digital Signal Processing 
20. SPAWC:signal processing advances in wireless communications
21. ICCSIT: International Conference on Computer Science and Information Technology
22. ICSE: International Conference on Software Engineering
23. ICIAS:International Conference on Intelligent and Advanced Systems 
24. TENCON:Technical Environmental Consulting
25. ICFCC:International Conference on Future Computer and Communication 
26. WCICA:World Congress on Intelligent Control and Automation 
27. MMSP:international workshop on multimedia signal processing
28. IROS: Intelligent Robots and Systems 
29. ICSDA: INTERNATIONAL COMBATIVES SELF DEFENSE ASSOCIATION 
30. ICCCE:International Conference on Computer and Communication Engineering
31. 其他的会议还有：ISPA，ASPAA，INDICO，NetCom等

期刊方面：
国内：信号处理，电子学报、声学学报，应用声学，声学工程
国外：最著名的：IEEE Signal Processing Magazine (IF：2.655)，一年6期，是双月刊）
            还有IEEE Transactions on Signal Processing (TSP)-- (IF：1.57)
                IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers (CAS-I)---(IF：1.139)
                Signal Processing: Image Communication (IF: 1.109)
                IEE Electronics Letters (IF：1.063)
                IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs (CAS-II)---(IF：0.922)
                Digital Signal Processing（IF: 0.889）
                IEEE Signal Processing Letters (SPL)---(IF: 0.722)
                Signal Processing (IF: 0.669)
                IET Signal Processing
其中IF为影响因子

1.1 国际语音识别技术研究机构
AT&T  .html
ATR    .html
BBN    /
Cambridge University Engineering Department (CUED) /
Carnegie Mellon University (CMU) 
HP Labs   /
Columbia University 
Centre for Speech Technology Research at Edinburgh University 
ESAT - PSI Speech Group at K.U.Leuven 
International Computer Science Institute (ICSI) 
IBM Human Language Technologies     /
IDIAP Research Institute 
INESC-ID Lisboa, Spoken Language Systems Lab 
IRST 
ISIP 
Johns Hopkins University (CLSP) 
Speech, Music and Hearing at KTH 
LIMSI 
Alcatel Lucent (Bell Labs)  
Microsoft    /
MIT Spoken Language Systems 
Oregon Graduate Institute (OGI) Center for Spoken Language Understanding 
Speech and Language Processing Laboratory at Rutgers University 
RWTH Aachen 
University of Colorado, Boulder (CLEAR) 
University of Sheffield 
SRI 
Furui Laboratory, Tokyo Institute of Technology 
University of Illinois at Urbana and Champaign 
University of Washington 
Universitaet Erlangen-Nürnberg

剑桥大学
/

CMU大学
/

张智星 语音识别，机器学习
/
安徽科大讯飞
/

1.2 国际语音识别技术期刊
（1）Speech Communication
（2）Computer Speech and Language (CSL)
（3）IEEE Transactions on Speech and Audio Processing

1.3 国际语音识别技术会议
（1）ICASSP（International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing）
每年一届，10月截稿，次年5月开会。
（2）ICSLP（International Conference on Spoken Language Processing）
偶数年举办，4月截稿，9月开会。
（3）EuroSpeech：奇数年举办，4月截稿，9月开会。

1.4 国际语音识别技术评测
 NIST Spoken Language Technology Evaluations Benchmark Tests
(.htm)

1.5 语音识别技术工具包
 AT&T FSM Library
 CMU-Cambridge Statistical LM Toolkit
 CMU Sphinx
 CSLU toolkit
 CUED HTK
 Edinburgh Speech Tools Library
 KTH WaveSurfer
 MSState ASR Toolkit
 NIST Utility Software
 SPRACHcore software package
 SRI Language Modelling Toolkit
 SoX -- Sound eXchange
 Transcriber
 UCL Speech Filing System
 FBVIEW multi-channel audio file viewer

1.6语音识别网站及相关论坛

/
.html
.html
/

3. 找资料

有两种方法，一是直接查找文章的题目；二是可以根据期刊的名字找到期刊的数据库，可以根据时间阅读某一刊的所有文章。

另外一个重要来源是会议，首先通过去会议的官网了解会议文章被哪一个期刊所收录，然后按照期刊的方式去收集相关资料。比如ICASSP会议，它的文章被IEEE收录，所以到IEEE的Conference Publications模块，搜索会议的名称，就能找到对应的文章。

4.其他资料

6篇入门论文

介绍深度学习在语音识别领域应用的6篇入门论文：

Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups 

（2012年，Hinton，语音识别的突破）

Speech recognition with deep recurrent neural networks 

（2013年，RNN在语音识别的应用）

Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks 

（2014年）

Fast and accurate recurrent neural network acoustic models for speech recognition 

（2015年，Google）

Deep speech 2: End-to-end speech recognition in english and mandarin 

（2015年，Baidu）

Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition 

（2016年，Microsoft）

尤其推荐第1，5，6篇

5. 数据集

中文语音数据集

1、gale_mandarin: 中文新闻广播数据集(LDC2013S08, LDC2013S08)

2、hkust: 中文电话数据集(LDC2005S15, LDC2005T32)

3、thchs30: 清华大学30小时的数据集，可以在

6.开源代码

1、Kaldi

Kaldi诞生于2009年的JohnsHopkins University，刚开始项目重点是子空间高斯模型（SGMM）建模和词汇学习抽样调查，代码也是基于HTK进行的开发，现在也是C++作为主要语言。
2、CMU-Sphinx
CMU-Sphinx是卡内基-梅隆大学（CarnegieMellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统，后来Sun、三菱、惠普、加州大学圣克鲁斯分校和麻省理工也对其有所贡献。
3、Julius
Julius是日本京都大学和日本IPA(Information-tech-nologyPromotion Agency)联合开发的一个实用高效双通道的大词汇连续语音识别引擎。
4、HTK
HTK是Hidden Markov ModelToolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。
5、RWTH ASR
RWTH ASR是一个包含语音识别解码器与工具的声学模型开发软件包，2001年由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。

这里主要推荐Kaldi，当然还有Tensorflow（后续重点讲）。

7.主要在线开发平台

1、Nuance NVP
2、Microsoft Speech API
3、Google Speech API
4、IBM viaVoice
5、科大讯飞语音
6、百度语音