清华大学《高级机器学习》课件和专家特邀报告(附pdf下载)

清华大学《高级机器学习》课件和专家特邀报告(附pdf下载)

【导读】今天给大家推荐一门清华大学2020年春季的课程-《高级机器学习》，本文为大家整理收集了该课程的课件PPT以及该课程邀请了Jian Tang 、李航、杨强、李沐、李磊等5位AI专家做了特邀主题报告，文末附下载方式！

课程简介：

本课程基于经典机器学习算法，重点介绍近年流行的机器学习理论和算法，并通过提供的统一实验验证平台进行实践，可以使学生不仅能够熟练掌握先进的机器学习理论知识，并能学习将其应用于新一代信息智能处理的系统方法。

课程大纲

 课程主要介绍机器学习的理论和相关算法；课程内容涵盖基础篇：经典机器学习方法的回顾、概率图生成模型（Generative learning）和概率图判别模型（Discriminative learning），进阶篇：介绍最近流行的深度学习、表示学习、增强学习、自动机器学习以及对抗学习，高级篇：介绍当前热点的预训练、自学习以及认知图谱等。具体内容包括：

课程资料和专家特邀报告下载：

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